[发明专利]特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质在审
申请号: | 202110135198.4 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112860890A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 林建明 | 申请(专利权)人: | 深圳无域科技技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36;G06Q40/08 |
代理公司: | 上海大邦律师事务所 31252 | 代理人: | 孙成 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 挖掘 方法 系统 设备 计算机 可读 介质 | ||
本发明揭示了一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质,通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生,得到一批与自有变量有所不同的特征;所述特征挖掘方法具体包括:通过对备注名关键字的挖掘,将设定联系人和客户之间的关系分类,对各类的关键字细致挖掘;通过结合设定关键数据联合挖掘,得到对应的通讯录特征;所述关键数据包括关联至黄页数据、关联客户基本信息;通过所述关联至黄页数据判别用户对功能性号码存储偏好的种类;通过关联客户基本信息得到其通讯录中设定用户的用户画像。
技术领域
本发明属于风险控制技术领域,涉及一种风控建模方法,尤其涉及一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质。
背景技术
风险控制是金融的关键,随着时代的发展,风控领域的一个总趋势是信息化、模型化、智能化的程度越来越高。针对用户通讯录信息的挖掘不够深入,还有很多可能用于挖掘的方法没有被使用。
有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的风险控制方法,以便克服现有风险控制方法存在的上述至少部分缺陷。
发明内容
本发明提供一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质,可通过通讯录挖掘找到一些对风险有区分能力的特征,使用这些特征来构建模型能够区分出与自有特征不同的风险客户。
为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,采用如下技术方案:
一种特征挖掘方法,通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生,得到一批与自有变量有所不同的特征;
所述特征挖掘方法具体包括:
通过对备注名关键字的挖掘,将设定联系人和客户之间的关系分类,对各类的关键字细致挖掘;
通过结合设定关键数据联合挖掘,得到对应的通讯录特征;所述关键数据包括关联至黄页数据、关联客户基本信息;通过所述关联至黄页数据判别用户对功能性号码存储偏好的种类;通过关联客户基本信息得到其通讯录中设定用户的用户画像。
其中,关键字挖掘包括:根据用户通讯录中的备注名关键字挖掘出用户的上级关系、亲属关系、近亲关系、生活关系、敏感行业、高风险、自我称谓中的至少一个;
若联系人备注名中包含总或领导,判断对应联系人为用户的领导;
若联系人备注名中包含表示亲属的关键字,判断对应联系人为用户的亲属;
若联系人备注名中包含表示近亲的关键字,判断对应联系人为用户的近亲;
若联系人备注名中包含房东或快递或警官,识别出对应联系人与用户的对应关系;
若联系人备注名中包含银行或法院或保险,识别出对应敏感行业联系人与用户的对应关系;
若联系人备注名中包含高利贷或赌或狗,识别出高风险行业联系人与用户的对应关系;
若联系人备注名中包含联系人姓名或自己或新卡或副卡,判断对应联系人可能是联系人自己。
根据本发明的另一个方面,采用如下技术方案:一种特征挖掘方法,通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生,得到一批与自有变量有所不同的特征。
作为本发明的一种实施方式,所述特征挖掘方法具体包括:
通过对备注名关键字的挖掘;将设定联系人和客户之间的关系分类,对各类的关键字细致挖掘。
作为本发明的一种实施方式,所述特征挖掘方法具体包括:
通过结合设定关键数据联合挖掘,所述关键数据包括关联至黄页数据、关联客户基本信息;通过所述关联至黄页数据判别用户对功能性号码存储偏好的种类;通过关联客户基本信息得到其通讯录中设定用户的用户画像;从而得到对应的通讯录特征。
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