[发明专利]风险模型策略生成系统及方法

权利要求书

1.一种风险模型策略生成系统，其特征在于，所述风险模型策略生成系统包括：

变量稳定检查器，用以对底层变量进行稳定性筛查，对变量的稳定性情况进行自动评估；模型选择的变量产生的波动不超出设定阈值；若选择的变量产生的波动超出设定阈值，则删除对应变量；

变量稳定性干预器，用以将变量稳定检查器的输出结果应用到模型建立的过程当中；

多模型融合器，用以选择若干模型进行融合，每个模型对应一种使用场景，针对不同场景使用不同的模型；

所述模型策略生成器能收到模型策略挑战器的反馈报告，根据接收的反馈报告重新生成新的模型策略；

其中，如果碰到波动量大于设定阈值的变量，对其做剔除或数据清洗处理，消除或减轻波动对模型策略的影响；

所述模型策略生成器运行至少一次，结合被认可的模型和规则，形成模型规则池；模型规则池内的融合依据策略目标，先通过单模型制定策略再组合策略，或是通过设定个主要模型先定大策略，再由细部模型和规则制定具体细节的策略；

所述变量稳定性干预器的具体干预方法包括如下方式的至少一个：影响变量在模型中的权重，影响变量进入模型的概率，影响变量进入模型的顺序，影响变量在模型中的清洗和处理方法。

2.一种风险模型策略生成系统，其特征在于，所述风险模型策略生成系统包括：

变量稳定检查器，用以对底层变量进行稳定性筛查，对变量的稳定性情况进行自动评估；模型选择的变量产生的波动不超出设定阈值；若选择的变量产生的波动超出设定阈值，则删除对应变量；

变量稳定性干预器，用以将变量稳定检查器的输出结果应用到模型建立的过程当中；

多模型融合器，用以选择若干模型进行融合，每个模型对应一种使用场景，针对不同场景使用不同的模型。

3.根据权利要求2所述的风险模型策略生成系统，其特征在于：

所述模型策略生成器能收到模型策略挑战器的反馈报告，根据接收的反馈报告重新生成新的模型策略；

其中，如果碰到波动量大于设定阈值的变量，对其做剔除或数据清洗处理，消除或减轻波动对模型策略的影响。

4.根据权利要求2所述的风险模型策略生成系统，其特征在于：

所述模型策略生成器运行至少一次，结合被认可的模型和规则，形成模型规则池；模型规则池内的融合依据策略目标，先通过单模型制定策略再组合策略，或是通过设定个主要模型先定大策略，再由细部模型和规则制定具体细节的策略。

5.根据权利要求2所述的风险模型策略生成系统，其特征在于：

所述变量稳定性干预器的具体干预方法包括如下方式的至少一个：影响变量在模型中的权重，影响变量进入模型的概率，影响变量进入模型的顺序，影响变量在模型中的清洗和处理方法。

6.一种风险模型策略生成方法，其特征在于，所述风险模型策略生成方法包括：

变量稳定检查器对底层变量进行稳定性筛查，对变量的稳定性情况进行自动评估；模型选择的变量的波动不超出设定阈值；若选择的变量产生的波动超出设定阈值，则删除对应变量；

变量稳定性干预器将变量稳定检查器的输出结果应用到模型建立的过程当中；

多模型融合器选择若干模型进行融合，每个模型对应一种使用场景，针对不同场景使用不同的模型；

所述变量稳定性干预器的具体干预方法包括如下方式的至少一个：影响变量在模型中的权重，影响变量进入模型的概率，影响变量进入模型的顺序，影响变量在模型中的清洗和处理方法；

所述模型策略生成器能收到模型策略挑战器的反馈报告，根据接收的反馈报告重新生成新的模型策略；

其中，如果碰到波动量大于设定阈值的变量，对其做剔除或数据清洗处理，消除或减轻波动对模型策略的影响；

所述模型策略生成器运行至少一次，结合被认可的模型和规则，形成模型规则池；模型规则池内的融合依据策略目标，先通过单模型制定策略再组合策略，或是通过设定个主要模型先定大策略，再由细部模型和规则制定具体细节的策略。