[发明专利]一种基于互联网的电子商务数据处理方法及系统有效
申请号: | 202110135590.9 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112800298B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 黄秋奋;梁有君 | 申请(专利权)人: | 黄秋奋 |
主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906;G06F16/901;G06K9/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 周雪峰 |
地址: | 522000 广东省揭阳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 互联网 电子商务 数据处理 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于互联网的电子商务数据处理方法及系统,获取待处理的电子商务数据;根据所述电子商务数据进行分类,并按照分类结果为每个电子商务数据添加类别标签;根据所述电子商务数据的类别标签进行区分存储,并对电子商务数据进行关联性标记;获取互联网内历史电子商务数据以及对应的关联性标记;将关联性匹配成功的电子商务数据与对应的历史电子商务数据发送至数据处理平台进行数据处理,通过对历史电子商务数据进行匹配对新产生的电子商务数据进行历史记录支持,方便数据处理平台进行深度的数据挖掘与处理,同时整个方法采用分布式框架,进而提高海量数据的处理能力。
技术领域
本发明属于互联网领域,涉及电子商务数据处理技术,具体是一种基于互联网的电子商务数据处理方法及系统。
背景技术
随着电商业务的发展,传统的“千人一面”搜索推荐系统已不能有效的满足用户需求,且我国幅员辽阔,各地域在气候、习俗、环境等方面存在较大的差异。
目前电商的搜索系统主要根据商品与用户搜索关键词的文本相关性、商品本身信息质量等维度对商品进行展示排序,不涉及地域特征;商品推荐系统则主要依据用户过往行为、平台促销活动、人工运营等方式确定推荐商品,也没有将地域特征纳入推荐因子。因此,在现有的数据处理模式下,往往存在着搜索结果不能精准的贴近用户需求等问题。因此,需要一种能够对用户产生的数据进行关联性挖掘的数据处理方法。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种基于互联网的电子商务数据处理方法及系统,至少部分解决现有技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于互联网的电子商务数据处理方法,包括:
获取待处理的电子商务数据;
根据所述电子商务数据进行分类,并按照分类结果为每个电子商务数据添加类别标签;
根据所述电子商务数据的类别标签进行区分存储,并对电子商务数据进行关联性标记;
获取互联网内历史电子商务数据以及对应的关联性标记;
将关联性匹配成功的电子商务数据与对应的历史电子商务数据发送至数据处理平台进行数据处理。
进一步地,所述电子商务数据进行分类包括:
获取电子商务数据的底层权限,并将电子商务数据的底层权限内拓展名开启;获取电子商务数据对应的拓展名,并与标签词典进行比对;
将标签词典内与电子商务数据对应的拓展名相同的数据标记为分类结果。
进一步地,所述并按照分类结果为每个电子商务数据添加类别标签包括:
获取分类结果,并提取分类结果内的类型数据,并将类型数据标记为对应电子商务数据的类别标签。
进一步地,根据所述电子商务数据的类别标签进行区分存储,并对电子商务数据进行关联性标记包括:
将类别标签相同的电子商务数据存储在对应的转存服务器内;
所述关联性标记包括:
获取产生电子商务数据的设备编码与注册账户账号,提取设备编码与注册账户账号内的数值,依次排序设备编码内的数值生成第一值;依次排序账户账号内的数值生成第二值;
通过CAD软件建立平面坐标系,并绘制原点为圆心第一值与第二值为半径的同心圆;
将所述同心圆标记为电子商务数据的关联性标记。
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