[发明专利]用于石灰石-石膏湿法脱硫过程的石膏品质在线监测方法

权利要求书

1.一种用于石灰石-石膏湿法脱硫过程的石膏品质在线监测方法，应用于脱硫浆液真空皮带脱水系统，其特征在于，监测系统包括图像获取模块、图像分析模块、石膏品质评估算法模块以及用户服务模块；

所述图像获取模块包括相机和光源，捕捉真空皮带脱水机皮带尾部及落料区域的物料图像；

所述图像分析模块通过图像分析算法对图像获取模块捕集的图像进行分析，获得物料颜色和外形特征；

所述石膏品质评估算法模块以图像分析模块的输出作为输入条件，输出石膏品质的评估结果；

所述用户服务模块将图像获取模块、图像分析模块和石膏品质评估算法模块的信息和结果呈现给用户，并提供用户交互功能；

所述石膏品质评估算法模块进行石膏品质在线评估包括以下方法：

1、根据物料外形特征计算石膏含水率的方法，由以下步骤实现：

1）在稳定的工况条件下，图像获取模块捕集物料图像，图像分析模块分析图像获得所述物料外形特征；

2）对物料取样，化验获得石膏含水率；

3）调整工况条件使石膏含水率改变，重复步骤1）至2），建立物料外形特征与对应石膏含水率的数据集；

4）基于步骤3）的数据集，采用机器学习方法建立根据物料外形特征推算石膏含水率的映射模型；

5）将某一未知石膏含水率情况下的物料外形特征输入步骤4）中的映射模型，映射模型输出推算的石膏含水率数值；

2、根据物料颜色特征评估石膏品质的方法，由以下步骤实现：

1）建立石膏颜色特征与品质正常与否的关联数据集：途径一：图像获取模块捕集实际生产过程中的物料图像，图像分析模块分析图像获得所述物料颜色特征，根据生产实践经验给出石膏品质正常/异常的标记；途径二：搜集本技术领域文献资料中的石膏图片和对应的品质正常/异常的标记，图像分析模块分析图片获得所述物料颜色特征；

2）基于步骤1）的数据集，采用机器学习方法建立根据物料颜色特征推算石膏品质正常/异常的映射模型；

3）将某一工况下的物料颜色特征输入步骤2）中的映射模型，映射模型输出石膏品质正常/异常的推断结果；

所述石膏品质在线监测方法包括以下步骤：

1）图像获取模块捕集物料图像，图像分析模块分析图像获得所述物料的颜色特征和外形特征；

2）石膏品质评估算法模块根据物料的外形特征给出石膏含水率推算结果并评判正常/异常，石膏含水率符合/超过相关技术标准、规定限值的，石膏品质判断为正常/异常；

3）石膏品质评估算法模块根据物料的颜色特征，给出石膏品质正常/异常的推断结果；

4）综合评估步骤2）和3）给出的石膏品质推断结果，二者均为正常的，石膏品质认定结论为正常，否则认定结论为异常；

5）用户服务模块将信息通过图形界面呈现给用户，并提供用户交互功能。

2.根据权利要求1所述的用于石灰石-石膏湿法脱硫过程的石膏品质在线监测方法，其特征在于，所述物料的外形特征，包括裂缝长度，以及物料的尺寸、长细比、面积。