[发明专利]一种建筑群微网能量优化调度方法

权利要求书

1.一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述方法包括以下步骤：

步骤1，构建电动汽车接入或离开建筑群微网的场景模型；

步骤2，构建电动汽车电池损耗模型；

步骤3，构建基于MPC的建筑群微网系统调度模型；

步骤4，求解所述的建筑群微网系统调度模型。

2.根据权利要求1所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述步骤1，进一步包括：

通过拉丁超立方抽样和场景削减技术获取削减后的电动汽车随机入出网场景。

3.根据权利要求1所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述步骤2中的电动汽车电池损耗模型表达式为：

其中，表示电池损耗成本，表示电池总投资成本，表示电池成本损耗系数，t和i表示时刻。

4.根据权利要求3所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述电池总投资成本的表达式为：

其中，表示电池的总投资成本，DAN^s(t+i)表示场景s下的电动汽车数量，P_EV-max表示充放电最大功率，Cap_EV表示电动汽车电池容量，C_p表示电动汽车电池单位功率成本，C_c表示电动汽车电池单位容量成本，C_p和C_c表示投资成本系数，t和i表示时刻；

所述电池成本损耗系数的表达式为：

其中，表示电池成本损耗系数，表示电池充电状态，表示电池放电状态，P_EV-max表示电池充放电最大功率，Δt表示充放电时间差，A_total表示电池的期望吞吐量。

5.根据权利要求1所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述步骤3，进一步包括：

确定目标函数和约束条件，所述约束条件包括电功率平衡条件、热能的供需约束条件，将系统运行费用做为目标函数，所述目标函数为：

式中：p_s表示场景削减后场景s对应的概率，表示场景s下微网和外部电网的交互功率，c_Grid(t+i|t)表示购电价格，c_Gas是天然气的价格，V(t+i|t)表示天然气的购入量，表示电池损耗成本，T表示预测时域长度。

6.根据权利要求5所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述的电功率平衡条件为：

其中，表示场景s下电动汽车功率，P_{CHP_I}(t+i|t)表示CHP_I型机组供电功率，P_{CHP_II}(t+i|t)表示CHP_II型机组供电功率，表示场景s下微网与外部电网交互功率，P_load(t+i|t)表示用户电负荷总需求功率。

7.根据权利要求5所述的一种建筑群微网能量优化调度方法，其特征是，所述热能的供需约束条件为：

η_h1H_load(t+i|t)≤H_{CHP_I}(t+i|t)+H_{CHP_II}(t+i|t)≤η_h2H_load(t+i|t),i＝1,…,T；

其中，η_h1和η_h2表示热负荷需求的可靠的下限和上限波动系数，H_load(t+i|t)表示热负荷需求，H_{CHP_I}(t+i|t)表示CHP_I型机组的热能出力值，H_{CHP_II}(t+i|t)表示CHP_II型机组的热能出力值。