[发明专利]一种利用近红外光谱检测南瓜糖含量的方法在审
申请号: | 202110136745.0 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112816435A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 钟玉娟;陆森;薛舒丹;黄河勋;刘展舒;陈东妮;吴廷全 | 申请(专利权)人: | 广东省农业科学院蔬菜研究所 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N30/02;G16B5/00;G16B40/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 常柯阳 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 红外 光谱 检测 南瓜 含量 方法 | ||
1.一种检测南瓜糖含量的方法,包含以下步骤:
S1:HPLC检测样本糖含量;
S2:近红外光谱分析样本进行光谱采集,并结合步骤S1所得数据,得到样本的糖含量结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:用获得的HPLC糖含量数据以及与预处理后的光谱数据以间隔偏最小二乘法进行分析,根据交叉验证均方根误差,选出光谱区段采用PLS法建立模型,对样本糖含量进行预测。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述光谱进行了标准正态变量变换的预处理。
4.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述iPLS分析具体的方法为:把全谱4000-12000(cm-1)的近红外区段划分为10个段,每段分别进行回归分析,并设置交叉验证为5折,不断校准,根据交互验证均方根误差比较全谱挑选出光谱区间为输入模型的光谱变量。
5.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述PLS建模方法为:采用PLS法对选择的光谱区段进行建模,并得到模型的相关评估参数:主成分数,交互验证均方根误差,R2。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测南瓜中糖含量的方法为,随机取10份南瓜样本,HPLC检糖含量,近红外光谱仪采集样本光谱,将光谱数据输入前面建立的预测模型对样本糖含量进行预测并与HPLC结果比较。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2所述近红外光谱为傅里叶近红外光谱。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2所述近红外光分析的参数为:扫描范围4000-12000(cm-1),分辨率为4cm-1,扫描次数32。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1所述的HPLC分析参数为:2414示差折光检测器,色谱柱为:Waters Xbridge BEH Amide(5μm,4.6×250mm)。
10.根据权利要求1~9任一项所述的方法,其特征在于,所述糖为果糖、葡萄糖或蔗糖。
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