[发明专利]护理方案自动生成方法及系统在审
申请号: | 202110136898.5 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN112820372A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 纪建松;卢陈英;陈敏江;陈春妙;戴亚康;戴斌;耿辰;周志勇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;丽水市中心医院 |
主分类号: | G16H20/00 | 分类号: | G16H20/00;G16H50/70;G06F16/903;G06F16/906 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 张川 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 护理 方案 自动 生成 方法 系统 | ||
本发明公开了一种护理方案自动生成方法及系统,该方法包括以下步骤:1)建立患病特征数据库;2)建立疾病类型数据库;3)建立患者护理方案数据库;4)对入院患者,利用所述患病特征数据库、所述疾病类型数据库匹配,判断得到患者所患的最低级别病种的名称,最后结合患者的基础信息从所述患者护理方案数据库中匹配得到该患者的个性化护理方案。本发明能够实现护理方案的自动生成,能减小医生的工作量,且能生成规范化的护理方案,防止出现护理方案缺失、信息遗漏等问题;本发明通过以患者的病种结合患者的个人特征信息为依据,能得出针对患者特征的个性化护理方案,使得护理方案能更加贴合患者的实际需求,具有更好的护理效果。
技术领域
本发明涉及护理技术领域,特别涉及一种护理方案自动生成方法及系统。
背景技术
通常在健康管理系统中,由医生根据患者的病症人工出具护理方案,由于护理方案种类多,且针对不同病症需要分别定制,人工处理工作量大,且处理过程中可能出现护理方案缺失、描述不规范、信息遗漏等错误,可能导致护理方案的不规范。另一方面,现在通常是仅根据患者患病类别来制定护理方案,而对于不同患者的个人特征(如生理指标、年龄等)的差异不能给出不同的护理方案,使得护理方案并不能很好的贴合患者的个性化需求,导致护理效果欠佳。
所以,现在需要一种更可靠的方案。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种护理方案自动生成方法及系统。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种护理方案自动生成方法,包括以下步骤:
1)建立患病特征数据库,其包括若干条患病特征项目,每条患病特征项目具有唯一的编号以及患病特征描述文本;
2)建立疾病类型数据库,其包括若干条最低级别病种项目,每条最低级别病种项目包括最低级别病种名称以及与之对应的由至少一条表征该低级别病种的症状的患病特征项目构成的患病特征向量;
3)建立患者护理方案数据库,其针对所述疾病类型数据库中的每种最低级别病种以及患者的性别、年龄段、体征信息特征配置有不同的个性化护理方案;
4)对入院患者,利用所述患病特征数据库对患者的诊断报告进行识别,得到与患者表征出的症状对应的患病特征项目,然后将该患病特征项目与所述疾病类型数据库匹配,判断得到患者所患的最低级别病种的名称,最后结合患者的基础信息从所述患者护理方案数据库中匹配得到该患者的个性化护理方案;其中,患者的基础信息至少包括患者的性别、年龄和体征信息。
优选的是,所述步骤1)具体包括:
1-1)参照现有的症状指南、健康管理标准、护理标准采集表征若干条不同疾病的症状的描述文本条目;
1-2)使用文本相似度计算方法,计算所有的描述文本条目之间的相似度,将相似度高于设定阈值的若干描述文本条目合并为一条;
1-3)赋予每条描述文本唯一的编号,形成患病特征项目。
优选的是,所述患病特征项目中还包括获得该患病特征项目中的描述文本的判断标准。
优选的是,所述步骤2)具体包括:
2-1)将疾病分为多个级别,采集疾病的每个最底层级别病种的表征症状文本;
2-2)将患病特征数据库中的患病特征项目中的患病特征描述文本与最底层级别病种的表征症状文本进行相似度计算,提取所有相似度大于预先设定的阈值的患病特征描述文本所对应的患病特征项目,构建为当前最底层级别病种得患病特征向量,
2-3)将患病特征向量与对应的最低级别病种的名称结合,得到最低级别病种项目;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;丽水市中心医院,未经中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;丽水市中心医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110136898.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。