[发明专利]一种油井运行状态检测方法及装置

权利要求书

1.一种油井运行状态检测方法，其特征在于，包括：

获取油井在正常运行状态下的状态基准数据；

获取油井在当前运行状态下的状态参数；

根据所述状态参数和所述状态基准数据，得到状态参数差值；

根据所述状态参数差值以及预先训练完成的油井状态识别模型得到用于表征油井运行状态类型的检测结果；

其中，所述状态基准数据包括油井在正常运行状态下采油周期内的示功图的参数值、电功率图的参数值、根据所述示功图的参数值得到的采油设备的二次特征值和根据所述电功率图的参数值得到的油井电机的二次特征值；

所述状态参数包括油井在当前运行状态下采油周期内的示功图的参数值、电功率图的参数值、根据所述示功图的参数值得到的采油设备的二次特征值和根据所述电功率图的参数值得到的油井电机的二次特征值。

2.根据权利要求1所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，所述采油设备的二次特征值包括：在预设采油周期内所述示功图的参数值的统计特征值，以及在一个采油周期内所述示功图的参数值的趋势特征值；

所述油井电机的二次特征值包括：在预设采油周期内所述电功率图的参数值的统计特征值，以及在一个采油周期内所述电功率图的参数值的趋势特征值。

3.根据权利要求1所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，所述油井运行状态的类型包括：供液不足、排出漏失、吸入漏失、油杆漏失、抽油杆断脱、出砂、结蜡和碰泵。

4.根据权利要求3所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，每一种油井运行状态的类型对应预设有一个所述油井状态识别模型。

5.根据权利要求4所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，所述油井状态识别模型的训练方法包括：

获取训练数据，所述训练数据包括：油井在特定运行状态下的状态参数与油井在正常运行状态下的状态基准数据的差值，以及与该特定运行状态对应的油井运行状态类型的严重程度的标记值；

将所述训练数据进行分组作为训练集和测试集；

将所述训练集输入深度学习网络进行训练和网络参数优化，直至所述深度学习网络达到预设的训练迭代次数，或者误差小于预设阈值，得到油井状态识别模型；

利用所述测试集对所述油井状态识别模型进行性能测试，确定所述油井状态识别模型的性能。

6.根据权利要求5所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，

油井在特定运行状态下的状态参数与油井在正常运行状态下的状态基准数据的差值为零，与该特定运行状态对应的油井运行状态类型的严重程度的标记值为0；

油井在特定运行状态下的状态参数与油井在正常运行状态下的状态基准数据的差值越大，与该特定运行状态对应的油井运行状态类型的严重程度的标记值越大。

7.根据权利要求1所述的油井运行状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述检测结果与预设的阈值进行比较，根据比较结果控制所述油井的运行。

8.一种油井运行状态检测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取油井在正常运行状态下的状态基准数据，以及获取油井在当前运行状态下的状态参数；

差分模块，用于根据所述状态参数和所述状态基准数据，得到状态参数差值；

检测模块，用于根据所述状态参数差值以及预先训练完成的油井状态识别模型得到用于表征油井运行状态类型的检测结果。

9.根据权利要求8所述的油井运行状态检测装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

参数值获取单元，用于获取油井在正常运行状态下采油周期内的示功图的参数值和电功率图的参数值，以及获取油井在当前运行状态下采油周期内的示功图的参数值和电功率图的参数值；

二次特征值获取单元，用于根据所述示功图的参数值得到的采油设备的二次特征值，以及根据所述电功率图的参数值得到的油井电机的二次特征值。

10.根据权利要求8所述的油井运行状态检测装置，其特征在于，所述检测装置还包括判断控制模块，用于将所述检测结果与预设的阈值进行比较，根据比较结果控制所述油井的运行。