[发明专利]一种图像特征帧内划分方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像特征帧内划分方法，其特征在于，包括：

通过Scharr滤波提取目标图像的水平梯度和垂直梯度，得到梯度锐度图像；

根据所述梯度锐度图像，通过GLC指标确定所述目标图像的划分策略，所述划分策略包括四叉划分、三叉划分、二叉划分、基于Scharr滤波器的QT划分以及终止划分；

根据所述划分策略，对所述目标图像进行帧内划分，确定帧内划分结果；

所述根据所述梯度锐度图像，通过GLC指标确定所述目标图像的划分策略，包括：

计算编码块单元的衡量区域像素复杂度，确定所述编码块单元中的像素

偏离程度；其中，所述编码块单元的大小为32×32；

将所述编码块单元划分为两个矩阵单元，计算所述两个矩阵单元的衡量区域像素复杂度，并确定所述两个矩阵单元之间的相关性；

根据所述两个矩阵单元之间的相关性，确定所述编码块在水平和垂直方向的变化信息；

根据所述变化信息，确定目标图像的划分策略；

所述根据所述变化信息，确定目标图像的划分策略，包括：

将所述变化信息划分为两组水平指标和两组垂直指标；

计算所述两组水平指标和所述两组垂直指标的边缘复杂度；

当所述两组水平指标的边缘复杂度满足第一条件，则确定所述目标图像的划分策略为水平三叉划分；

当所述两组垂直指标的边缘复杂度满足第二条件，则确定所述目标图像的划分策略为垂直三叉划分；

当所述垂直指标和所述水平指标的边缘复杂度满足第三条件，则确定所述目标图像的划分策略为提前终止划分；

根据所述划分策略，对所述目标图像进行帧内划分，确定帧内划分结果，包括以下之一：

当所述水平指标的边缘复杂度与所述垂直指标的边缘复杂度中的最大值小于第一阈值，提前终止所述目标图像的划分，确定所述目标图像的纹理区域为平坦区域；

当所述水平指标的边缘复杂度和所述垂直指标的边缘复杂度之间的比值小于第二阈值，且所述水平指标的边缘复杂度与所述垂直指标的边缘复杂度中的最小值小于第三阈值，对所述目标图像进行QT划分，得到帧内划分结果；

当所述两组水平指标的边缘复杂度的和大于或等于所述两组垂直指标的边缘复杂度的和时，基于水平划分的方式对所述目标图像进行三叉划分；反之，则基于垂直划分的方式对所述目标图像进行三叉划分，得到帧内划分结果；

将所述目标图像划分成四个子块，分别计算四个子块的水平纹理和垂直纹理，对所述目标图像进行二叉划分或者四叉划分，得到帧内划分结果。

2.根据权利要求1所述的一种图像特征帧内划分方法，其特征在于，所述通过Scharr滤波提取目标图像的水平梯度和垂直梯度，得到梯度锐度图像，包括：

对每个编码块单元进行边缘像素填充；

对所述边缘像素的邻近像素矩阵进行卷积计算，确定每个原始像素位置的梯度值；

将所有像素位置的梯度值相加，进而确定梯度锐度图像。

3.根据权利要求2所述的一种图像特征帧内划分方法，其特征在于，所述对所述边缘像素的邻近像素矩阵进行卷积计算，确定每个原始像素位置的梯度值，包括：

通过水平梯度计算公式计算原始像素位置的水平梯度；

通过垂直梯度计算公式计算原始像素位置的垂直梯度；

其中，所述水平梯度G_h的计算公式为：

所述垂直梯度G_v的计算公式为：

其中，Pi,j代表编码块单元的每个像素的邻像素矩阵；U代表编码区域的宽度；V代表编码区域的高度。