[发明专利]一种医学图像分割及检测方法

权利要求书

1.一种医学图像分割及检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、建立图像分割及检测系统；

S2、输入超声二维时间序列灰度图像SeqBUS至图像分割及检测系统；

S3、人工标注SeqBUS，利用SeqBUS训练时间序列目标检测深度网络SeqObjDetNet检测目标区域；

S4、采用训练后的SeqObjDetNet对未进行人工标识的SeqBUS进行检测，对检测到的目标区域的外边界霍夫变换为候选点，对候选点进行椭圆曲线拟合；

S5、输出椭圆曲线拟合结果，获知目标区域的位置；

获取到的目标心肌区域的位置后，对目标区域进行特征提取，并对缺血心肌节段进行分类检测，具体步骤如下：

S101、输入具备目标区域的超声二维时间序列灰度图像和心肌区域黑白二值图像至图像分割及检测系统；

S102、获取特征区域灰度图像SeqBUSMy；

S103、根据缺血心肌的人工标注情况训练时间序列极坐标深度卷积网络SeqPolCNN；

S104、采用训练后的时间序列极坐标深度卷积网络对SeqBUSMy未进行人工标注特征的目标区域进行特征检测和分类；

S105、输出医学图像中心肌的特征检测结果。

2.如权利要求1所述的一种医学图像分割及检测方法，其特征在于，所述步骤S2中的SeqBUS为心室区域的超声二维时间序列灰度图像，其目标区域为左心室心肌的位置。

3.如权利要求1所述的一种医学图像分割及检测方法，其特征在于，所述医学图像的特征检测结果包括心肌各个节段的缺血情况结果和缺血节段特征衡量结果。