[发明专利]一种情感倾向分析方法及系统

权利要求书

1.一种情感倾向分析方法，其特征在于，包括：

爬取步骤：爬取舆情文本，获取爬取后的舆情文本；

预处理步骤：预处理爬取后的所述舆情文本，获取预处理后的舆情文本；

获取步骤：使用预处理后的所述舆情文本，获取word2vec词向量模型后，对所述word2vec词向量模型中的向量进行情感倾向分类，获取情感倾向分类器；

分析步骤：通过所述情感倾向分类器去分析实时舆情文本的情感倾向。

2.根据权利要求1所述的情感倾向分析方法，其特征在于，所述爬取步骤包括，选取所述舆情文本作为挖掘与分析的对象，并爬取所述舆情文本，获取爬取后的所述舆情文本。

3.根据权利要求1所述的情感倾向分析方法，其特征在于，所述预处理步骤包括，对爬取后的所述舆情文本进行清洗、去噪、分词、去除停用词操作后，获取预处理后的所述舆情文本。

4.根据权利要求1所述的情感倾向分析方法，其特征在于，所述获取步骤包括，使用预处理后的所述舆情文本，训练word2vec模型后，使用所述word2vec模型将预处理后的所述舆情文本中的词转换为向量，并获取所述word2vec词向量模型后，对所述word2vec词向量模型中的所述向量进行情感倾向分类，将情感倾向分类后的所述向量分为训练集与测试集，并根据所述训练集与所述测试集获取所述情感倾向分类器。

5.根据权利要求1所述的情感倾向分析方法，其特征在于，所述分析步骤包括，根据一个所述实时舆情文本，通过所述情感倾向分类器分析所述实时舆情文本的所述情感倾向。

6.一种情感倾向分析系统，其特征在于，适用于上述权利要求1-5所述的情感倾向分析方法，所述情感倾向分析系统包括：

爬取单元：爬取舆情文本，获取爬取后的舆情文本；

预处理单元：预处理爬取后的所述舆情文本，获取预处理后的舆情文本；

获取单元：使用预处理后的所述舆情文本，获取word2vec词向量模型后，对所述word2vec词向量模型中的向量进行情感倾向分类，获取情感倾向分类器；

分析单元：通过所述情感倾向分类器去分析实时舆情文本的情感倾向。

7.根据权利要求6所述的情感倾向分析系统，其特征在于，所述爬取单元选取所述舆情文本作为挖掘与分析的对象，并爬取所述舆情文本，获取爬取后的所述舆情文本。

8.根据权利要7所述的情感倾向分析系统，其特征在于，所述预处理单元对爬取后的所述舆情文本进行清洗、去噪、分词、去除停用词操作后，获取预处理后的所述舆情文本。

9.根据权利要求8所述的情感倾向分析系统，其特征在于，使用预处理后的所述舆情文本，训练word2vec模型后，使用所述word2vec模型将预处理后的所述舆情文本中的词转换为向量，并通过获取单元获取所述word2vec词向量模型后，对所述word2vec词向量模型中的所述向量进行情感倾向分类，将情感倾向分类后的所述向量分为训练集与测试集，并根据所述训练集与所述测试集获取所述情感倾向分类器。

10.根据权利要求9所述的情感倾向分析系统，其特征在于，所述分析单元根据一个所述实时舆情文本，通过所述情感倾向分类器分析所述实时舆情文本的所述情感倾向。