[发明专利]一种图像子区域的识别方法、设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像子区域的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、对源图像进行区域定位，得到子区域及背景区域；

步骤S2、对所述子区域进行特征提取，得到子区域对应的子区域图像；

步骤S3、对所述子区域图像进行分组，对组内的子区域图像进行处理、比较，确定子区域的识别结果。

2.如权利要求1所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S2中为通过特征提取模型对所述子区域进行特征提取，所述特征提取模型包括了图像标注层、图像处理层与特征提取层；通过图像标注层对子区域进行标注，得到包含标注框的中间图像；所述子区域经图像处理层进行二值化处理，得到掩码图像；所述中间图像及掩码图像通过特征处理层进行特征其余，获得子区域图像。

3.如权利要求2所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S3中对所述子区域图像进行分组为将四周具有连通性的子区域图像归为一组。

4.如权利要求3所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述步骤S3还包括以下步骤：

步骤S31、通过预先设置好的构建模型对已分组的子区域图像进行处理，将子区域图像中每一个像素的颜色值与模板图像的颜色值进行对比，得到相似度值；

步骤S32、根据所述子区域图像的像素及相似度值确定所述子区域的识别结果。

5.如权利要求4所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，当所述子区域的识别结果为手部时，通过手势识别卷积神经网络对所述已分组的子区域图像进行处理，得到手势分类结果。

6.如权利要求1所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述对源图像进行区域定位包括以下步骤：

步骤S11、确定源图像中与模板图像对应位置相匹配的网格；

步骤S12、从所述网格内提取特征点，通过特征点识别相应网格内的子区域。

7.如权利要求6所述的图像子区域的识别方法，其特征在于，所述子区域图像不包含所述背景区域的任一区域。

8.一种设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述一种图像子区域的识别方法。

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～7任一所述一种图像子区域的识别方法。