[发明专利]一种安防系统中人脸跟踪图片优化存储方法

说明书

本发明提供了一种安防系统中人脸跟踪图片优化存储方法，包括：将抓拍到的历史人脸图片进行人脸特征分析，并将历史人脸特征参数存储到数据库；获取待存储的当前人脸图片和当前人脸特征参数，将所述当前人脸特征参数与所述数据库中的历史人脸特征参数进行比较，获取人脸匹配度最高的历史人脸图片；将所述当前人脸图片和匹配度最高的历史人脸图片进行差分得到差分数据，并对所述差分数据进行存储，本发明通过对图片进行差分得到差分数据，只需对差分数据进行存储，保留图片的差异部分来实现对人脸的跟踪，从而降低存储图片所占用的空间，同时方便了对图片的查找。

技术领域

本发明涉及图片存储领域，特别涉及一种安防系统中人脸跟踪图片优化存储方法。

背景技术

安防系统：这里指安全防范系统，（securityprotection system，SPS）以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、防爆安全检查系统等；或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。本方法中主要是视频安防监控系统。

人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

在社区、园区、大厦的等安防系统中，人脸识别技术已经大范围在应用，当摄像头抓拍的到人脸之后，把图片存储于文件系统中。随着摄像技术的发展，图像像素数越来越大，对存储空间要求越来越大。一般情况下，需要对存储的图像进行周期的清理，导致后期查找图片的时候发现图片已经被清除了。本方法提出了一种人脸图片优化存储的方式，既可以保留图片的差异部分来实现对人脸的跟踪，又可以降低图片存储所占用的空间，让图片尽量存储较长时间，还方便对图片的查找。

发明内容

本发明提供一种安防系统中人脸跟踪图片优化存储方法，通过对图片进行差分得到差分数据，只需对差分数据进行存储，保留图片的差异部分来实现对人脸的跟踪，从而降低存储图片所占用的空间，同时方便了对图片的查找。

本发明提供一种安防系统中人脸跟踪图片优化存储方法，包括：

步骤1：将抓拍到的历史人脸图片进行人脸特征分析，并将历史人脸特征参数存储到数据库；

步骤2：获取待存储的当前人脸图片和当前人脸特征参数，将所述当前人脸特征参数与所述数据库中的历史人脸特征参数进行比较，获取人脸匹配度最高的历史人脸图片；

步骤3：将所述当前人脸图片和匹配度最高的历史人脸图片进行差分得到差分数据，并对所述差分数据进行存储。

在一种可能实现的方式中，

步骤1中，将抓拍到的历史人脸图片进行人脸特征分析，并将历史人脸特征参数存储到数据库包括：

将所述历史人脸图片进行图片增强、图片标准化处理；

将处理后的历史人脸图片输入至人工神经网络模型中进行训练，得到第一特征，计算所述第一特征与标准人脸特征的误差，并判断所述误差是否在预设范围内；

若是，将所述第一特征作为第二特征；

否则，调整所述人工神经网络模型中隐藏层的层数，并进行再次训练，得到第二特征；

将所述第二特征的范数进行累加后开平方得到所述历史人脸图片的加权值，将所述加权值加入至人工神经网络模型的训练过程中，对所述历史人脸图片进行再次训练，得到历史人脸特征参数，并将所述历史人脸特征参数存储到数据库。

在一种可能实现的方式中，

步骤2中，获取待存储的当前人脸图片和当前人脸特征参数包括：