[发明专利]一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法及系统

权利要求书

1.一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法，其特征在于，包括：

S1，获取待标注的图像数据并输入标注系统；

S2，根据所述待标注的图像数据选择分割任务的数据标注方式，其中，所述数据标注方式包括无监督标注方式或弱监督标注方式，所述无监督标注方式用于对所述待标注图像数据进行无监督方式标注，自动生成数据标签；所述弱监督标注方式用于对所述待标注图像数据进行弱监督方式标注，利用人工标注信息与学习规则相结合生成数据标签；

S3，根据S2中选择的数据标注方式将所述待标注的图像数据输入至已训练的无监督或弱监督分割标注网络进行标注，生成所述待标注图像数据的数据标签；

其中，所述无监督分割标注网络为全卷积自适应网络，所述S3包括：采用图像域适应模块对所述待标注图像数据在像素空间中进行域的变换；采用特征适应模块指导所述图像域适应模块输出的进行域变后的所述待标注图像数据，生成数据标签；

所述弱监督分割标注网络为Curve-GCN网络，其中，所述S3包括：采用特征提取模块对所述待标注图像数据进行特征提取；采用GCN模块获取目标精细边界信息，生成数据标签；

S4，输出并存储所述数据标签。

2.根据权利要求1所述的基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法，其特征在于，所述S1中所述待标注的图像数据从本地存储设备获取，输入标注系统。

3.根据权利要求1所述的基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注方法，其特征在于，所述S4中所述数据标签存储至本地存储设备的硬盘。

4.一种基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取待标注图像数据，并输入该标注系统；

标注方式选择单元，用于根据所述待标注图像数据选择分割任务的数据标注方式，其中，所述数据标注方式包括无监督标注方式或弱监督标注方式，所述无监督标注方式用于对所述待标注图像数据进行无监督方式标注，自动生成数据标签；所述弱监督标注方式用于对所述待标注图像数据进行弱监督方式标注，利用人工标注信息与学习规则相结合生成数据标签；

标签生成单元，用于根据选择的数据标注方式将所述待标注的图像数据输入至已训练的无监督或弱监督分割标注网络进行标注，生成所述待标注图像数据的数据标签；其中，所述无监督分割标注网络为全卷积自适应网络，所述全卷积自适应网络包括：图像域适应模块，用于对所述待标注图像数据在像素空间中进行域的变换；特征适应模块，用于根据所述图像域适应模块输出的进行域变后的所述待标注图像数据，生成数据标签；所述弱监督分割标注网络为Curve-GCN网络，所述Curve-GCN网络包括：特征提取模块，用于对所述待标注图像数据进行特征提取；GCN模块，用于获取目标精细边界信息，生成数据标签

数据存储单元，用于输出并存储该数据标签。

5.根据权利要求4所述的基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注系统，其特征在于，所述数据获取单元从本地存储设备选取待标注图像数据，并输入该标注系统。

6.根据权利要求4所述的基于无监督或弱监督方式的图像分割数据标注系统，其特征在于，所述数据存储单元将所述数据标签存储至本地存储设备的硬盘。