[发明专利]基于医疗大数据的流行病学研究人群筛选方法及存储介质有效
申请号: | 202110140858.8 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112967817B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 李红良;周峰;朱丽华 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 唐万荣 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 医疗 数据 流行病学 研究 人群 筛选 方法 存储 介质 | ||
1.一种基于医疗大数据的流行病学研究的人群筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取健康医疗数据;
根据流行病学研究的需求确认待构建的目标人群类型,包括横断面研究人群、固定队列研究人群和动态队列研究人群;
设置筛选条件,包括研究时间范围、随访时间、时间窗、纳入规则和结局规则;
从健康医疗数据中筛选符合目标人群要求的记录,构建目标人群。
2.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的流行病学研究的人群筛选方法,其特征在于,横断面研究人群的构建步骤为:
设置研究时间范围,筛选符合研究时间范围的记录;
设置纳入规则,在符合研究时间范围的记录中筛选符合纳入规则的记录;
设置结局规则,在符合纳入规则的记录中筛选结局明确的记录,并判断其结局是否符合结局规则,进而将该记录标记为出现结局或未出现结局,构建横断面研究人群。
3.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的流行病学研究的人群筛选方法,其特征在于,固定队列研究人群的构建步骤为:
设置研究起始时间段和截止时间段,两个时间段的跨度构成了随访时间范围,筛选符合随访时间范围的记录,仅保留记录数大于或等于两条的人员的记录;
对于同一人员的记录,以时间为顺序,依次判断起始时间段内的记录是否符合纳入规则;保留第一条符合纳入规则的记录至随访时间终点之间的所有记录;若起始时间段内的记录全不符合纳入规则,则排除该人员的所有记录;
对于符合纳入规则的同一人员的记录,以时间为顺序,从第二条符合纳入规则的记录起,依次判断记录是否符合结局规则;保留第一条符合纳入规则的记录至第一条符合结局规则的记录之间的所有记录,标记为出现结局;
若全不符合结局规则,则判断从第一条符合纳入规则的记录至随访时间终点内是否有其他记录;若没有,则标记为失访,保留第一条符合纳入规则的记录至随访时间终点之间的所有记录;
若有其他记录,则以时间为顺序,倒序判断截止时间段内记录的结局是否为空;若结局不全为空,则保留第一条符合纳入规则的记录至截止时间段内第一条结局不为空的记录之间的所有记录,标记为未出现结局;若截止时间段内结局全为空,则将符合纳入规则的记录标记为失访;
将标记为出现结局、未出现结局和失访的人员及其对应的记录纳入人群,构建固定队列研究人群。
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