[发明专利]一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统有效

专利信息
申请号: 202110141419.9 申请日: 2021-01-30
公开(公告)号: CN112801379B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 牛姿懿;刘豪;贺伟;庞凯歌;宋亚凯;韩玉磊;梁栋 申请(专利权)人: 河南城建学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 代理人: 张海青
地址: 46700*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 数据 智能 电网 分布式 能源 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述系统包括:数据特征模块、负荷预测模块、资源分配模块、最优收敛模块和电力资源分配模块;

所述数据特征模块用于获得当前地区电力资源信息,将所述电力资源信息转换为可处理的特征信息;

所述负荷预测模块用于利用所述特征信息通过预先训练好的负荷预测模型对当前地区所需的总电荷进行预测,根据预测值获得所需总电量;

所述资源分配模块用于利用最优分配算法根据用户属性对所述总电量进行最优分配,获得分配电量;所述用户属性包括普通供电的无权重用户和需特殊供电的有权重用户;

所述最优收敛模块用于通过最优收敛算法使所述分配电量达到最优点获得最优分配电量;所述最优点为效率线和公平线的交点;所述效率线表示所述用户的分配电量总和等于所述总电量;所述公平线表示所述用户之间分配电量相等;所述最优收敛算法包括加法过程和乘法过程;所述加法过程为增加所述分配电量;乘法过程为通过调整系数减少所述分配电量;

所述电力资源分配模块用于根据所述最优分配电量对电力资源进行分配;

其中,所述资源分配模块还包括公平性分析模块;所述公平性分析模块用于通过公平性分析模型对所述分配电量进行公平性评估;所述公平性分析模型为:

其中,为所述公平性分析模型,为第个用户分配的所述分配电量,为当前地区内的用户数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述资源分配模块还包括无权重分配模块;

所述无权重分配模块用于对所述无权重用户进行合理分配;根据所述用户负载从小到大确定用户负载序列;根据所述用户负载序列数量将总电量平均值分配给所述用户负载序列的第一个所述用户;将所述第一个用户分配超出的电量收回,并根据剩下所述用户数量将剩下的所述总电量平均值分给下一个用户;当所述分配电量不满足所述用户需求时,将剩余所述总电量平均分配给剩下的所有所述用户,并利用分布式节点中电量进行补足。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述资源分配模块还包括有权重分配模块;

所述有权重分配模块用于对所述有权重的用户进行合理分配;将所述总电量根据所述用户自身的权重进行分配;统计所有所述用户分配过多的电量,获得盈余电量;将所述盈余电量根据所述用户自身的权重进行分配;当所述分配电量不满足所述用户需求时,利用分布式节点中电量进行补足。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述负荷预测模块还包括信号反馈模块;

所述信号反馈模块用于获取当前地区总负载所需电量,将所述总负载所需电量与所述总电量进行比较获得反馈信号,将所述反馈信号反馈给所述电力资源分配模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述最优收敛模块利用调整模型对所述分配电量进行调整;所述调整模型为:

其中,为第个用户在时刻的所述分配电量,为调整系数,为第个用户在时刻的所述分配电量,为所述用户数量,为所述总电量。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述数据特征模块还包括数据处理模块;

所述数据处理模块用于筛选异常数据,填补缺损数据,将处理好的正常数据归一化处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算与大数据的智能电网分布式能源管理系统,其特征在于,所述负荷预测模块中所述负荷预测模型利用WideDeep-LSTM模型构建。

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