[发明专利]振动信号压缩方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种振动信号压缩方法，其特征在于，包括：

获取目标振动信号，并按预设长度对所述目标振动信号进行切分确定与所述目标振动信号对应的预设数量的时域振动信号片段；

使用快速傅里叶变换算法分别将每个所述时域振动信号片段变换到频域上，并使用实部-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用虚部-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段；

基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段，确定具有实部通道和虚部通道的预设数量的频域振动信号片段；

利用预设神经网络模型的时域编码器对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码，以及利用所述预设神经网络模型的频域编码器对所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设神经网络模型的时域编码器对所述时域振动信号片段进行压缩得到所述时域振动信号片段对应的时域压缩码，以及利用所述预设神经网络模型的频域编码器对所述频域振动信号片段进行压缩得到所述频域振动信号片段对应的频域压缩码之后，所述方法还包括：

响应于信号还原指令，利用所述预设神经网络模型的时域解码器对所述时域压缩码进行解码，确定第一时域还原表征；

利用所述预设神经网络模型的频域解码器对所述频域压缩码进行解码，确定频域还原表征，并使用快速傅里叶反变换算法对所述频域还原表征进行变换得到第二时域还原表征；

基于预设第一时域权重和预设第二时域权重，对所述第一时域还原表征以及所述第二时域还原表征进行加权求和，确定还原振动信号片段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定还原振动信号之后，所述方法还包括：

对所述还原振动信号片段进行拼接，确定与所述目标振动信号对应的还原振动信号。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一频域信号片段和所述第二频域信号片段，确定具有实部通道和虚部通道的多个频域振动信号片段之后，所述方法还包括：

基于振动信号的频域对称性，将所述频域振动信号片段的对称部分删除一半，保留一半的数据；

相应地，所述使用快速傅里叶反变换算法对所述频域还原表征进行变换得到第二时域还原表征之前，所述方法还包括：

基于振动信号的频域对称性，以将基于振动信号的频域对称性所删除的一半数据进行补齐。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述使用实部-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用虚部-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段，可替换为：使用幅值-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第一频域信号片段，使用相位-频率的方式对所述时域振动信号片段进行表达确定第二频域信号片段。