[发明专利]软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法及系统

说明书

本发明公开了软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法及系统，包括：获取目标软件需求文档；对目标软件需求文档进行预处理，得到需求语句数据；将需求语句数据，输入到预先训练过的功能点触发词识别模型中，输出识别的功能点触发词及类别；将需求语句数据和所得到的功能点触发词，输入到预先训练过的功能点论元识别模型中，输出功能点论元及其类别；将所得到的功能点触发词和功能点论元组合，得到功能点短语；将功能点短语输入到预先训练过的语言模型中，得到各功能点短语的输出概率值，从而根据输出概率值筛选出目标软件需求文档的功能点短语。

技术领域

本发明涉及自然语言处理与软件工程分析技术领域，特别是涉及软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

软件成本估算是通过一套流程或模型对待估算软件项目的开发工作量、工期和成本进行评估的行为，适用于软件项目的预算、招投标、项目计划、变更、结算、审计或交易等各个环节。采用合理的软件成本估算方法，不仅可以提高软件预算的精确度，有利于保障软件开发项目的按时交付，还有助于合理安排和调度研发人员，从而提高软件项目的质量。

对于软件成本估算而言，影响成本最大的因素是软件的规模。目前国际标准以及国内标准所涉及的模型大多基于软件功能点计价方法来对软件规模进行度量，而功能点方法依赖人工估算的方式，工作量十分耗时耗力。随着机器学习、人工智能的兴起，将自然语言处理技术应用到这一问题中，通过构建模型对人工标注过的功能点数据进行学习，并应用于相似领域的功能点识别，从而提供自动化功能点识别的实现思路和技术，这种方式具备一定的可行性。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法及系统；

第一方面，本发明提供了软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法；

软件需求文档的事务类功能点结构化抽取方法，包括：

获取目标软件需求文档；

对目标软件需求文档进行预处理，得到需求语句数据；

将需求语句数据，输入到预先训练过的功能点触发词识别模型中，输出识别的功能点触发词及类别；

将需求语句数据和所得到的功能点触发词，输入到预先训练过的功能点论元识别模型中，输出功能点论元及其类别；

将所得到的功能点触发词和功能点论元组合，得到功能点短语；将功能点短语输入到预先训练过的语言模型中，得到各功能点短语的输出概率值，从而根据输出概率值筛选出目标软件需求文档的功能点短语。

第二方面，本发明提供了软件需求文档的事务类功能点结构化抽取系统；

软件需求文档的事务类功能点结构化抽取系统，包括：

获取模块，其被配置为：获取目标软件需求文档；

预处理模块，其被配置为：对目标软件需求文档进行预处理，得到需求语句数据；

触发词识别模块，其被配置为：将需求语句数据，输入到预先训练过的功能点触发词识别模型中，输出识别的功能点触发词及类别；

功能点论元识别模块，其被配置为：将需求语句数据和所得到的功能点触发词，输入到预先训练过的功能点论元识别模型中，输出功能点论元及其类别；

输出模块，其被配置为：将所得到的功能点触发词和功能点论元组合，得到功能点短语；将功能点短语输入到预先训练过的语言模型中，得到各功能点短语的输出概率值，从而根据输出概率值筛选出目标软件需求文档的功能点短语。