[发明专利]服务于线下商城的客户管理及智推方法

说明书

本发明提供一种服务于线下商城的客户管理及智推方法，客户进入商城后，利用人脸识别技术对客户进行识别、分类及管理，同时对其在商城内的购物过程进行记录及分析，推测其消费能力及倾向，通过网络形式针对性为客户进行商品推介；同时，记录客户消费信息，并动态更新其消费倾向及能力。本发明智能客流零售管理系统最大的优势在于让线下零售门店同样具备线上销售优势，利用人脸识别技术更加准确有效识别人脸。针对获取的顾客信息分析可能的喜好，进行智推，让实体店也能提供定制化、精准化的服务，留住及吸引更多顾客。

技术领域

本发明属于信息管理及智能信息处理技术领域，具体涉及服务于线下商城的客户管理及智推方法。

背景技术

随着电商、物流、在线支付、软件等技术的快速发展，网购已逐渐成为大众的一种消费习惯和依赖。然而，在网购盛行的同时，线下商场及门店日趋萧条，很多实体商店濒临倒闭。当前，如何保护实体经济或者如何拯救实体店已经成为国家、社会以及民众的关注热点，特别是随着苏宁、国美以及其他大型超市纷纷通过减少实体门店、增加线上销售等方式提高竞争力，似乎预示着实体门店已经进入不破不立的境地。因此，如何提高线下商场及门店的竞争力已经成为当下必须解决的难题。基于此，研究一种服务于线下商城的客户管理及智推方法有着十分重要的意义，可有效解决当前线下商城顾客日趋减少的局面，或者只逛不买的尴尬境地。

发明内容

针对这一问题，本发明引入一种基于人脸识别、数据库管理、数据分析、数据挖掘、目标跟踪及定位、软件开发等技术的客流管理及商品智推系统。该系统以商场为单位发挥作用，对商场内各个楼层的门店分类管理，并用摄像头记录顾客在各个门店的购物过程，从而获得智推前的数据支撑，最终根据顾客关注的门店及商品类别，以及驻留时间，分析及推测顾客的喜好，以更好服务于客户，从而提高线下商城的竞争力。

具体的技术方案为：

服务于线下商城的客户管理及智推方法，包括以下步骤：

客户进入商城后，利用人脸识别技术对客户进行识别、分类及管理，建立客户基本数据库；对客户在商城内的购物过程进行记录及分析，推测其消费能力及购物倾向，建立客户动态数据库；通过网络形式针对性地为客户智推商品；老客户再次进店购物(线上或线下)。

具体的包括以下步骤：

S1图像采集：对进入商城的客户进行图像采集；

S2顾客信息提取：通过人脸识别技术对新客户进行信息提取，对老客户进行识别；

S3顾客基本数据库构建：以采集到的顾客信息为依据，利用数据库技术对客户进行分类及管理；

S4顾客跟踪及定位：利用计算机视觉技术对顾客进行实时跟踪及定位；

S5购物过程记录：通过门店摄像头实时记录顾客购物过程；

S6数据挖掘及购物倾向预测：依据顾客购买的商品类别及价格，以及关注的商品类别及时间长短，一方面利用数据分析技术对其消费能力进行推测，另一方面利用数据挖掘技术对其购物偏好进行预测；

S7顾客动态数据库构建：将顾客在该次购物过程的购物记录、购物能力、购物倾向等信息添加到基本数据库，同时收集顾客手机号码，或让其关注微信公众号，或下载商场APP等，建立商城与顾客间的信息沟通渠道，建立顾客动态数据库；

S8商品信息智推：依据顾客动态数据库，有针对性地为客户推送特定的折扣或新品信息，同时定期将商城大型购物节的打折信息进行发布；

S9老顾客再次购物：收到推送信息后，顾客可通过线上(进入商城APP)或线下(进入商城)两种方式选购商品，并可选择线上或线下两种配送方式；同时，再次进行图像采集、顾客信息提取、跟踪及定位、数据挖掘及购物倾向预测等环节，不断更新和完善顾客数据库。