[发明专利]一种压力容器气体泄漏检测方法

权利要求书

1.一种压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：

步骤一、通过声学传感器采集压力容器气体泄漏的声音信号，并将声音信号转化为数字信号；利用FSWT和逆变换对数字信号进行预处理，得到气体泄漏声信号；

步骤二、提取气体泄漏声信号的时域、频域和时频域特征；

步骤三、采用Relief-F算法，对特征进行权重估计并排序；

步骤四、将气体泄漏按严重程度分为若干类别，选取权重值大的特征输入到SVM分类器中进行分类。

2.根据权利要求1所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：所述预处理包括如下步骤，首先，采用FSWT对信号进行分解，得到在全频带下的时频分布；其次，采用时频域阈值滤波的方式对信号进行滤波处理；再次，对滤波后的时频域选择性的进行逆变换重构，分离出气体泄漏声信号。

3.根据权利要求2所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：采用时频域阈值滤波的方式对信号进行处理：

式中σ为噪声的标准差；N为信号长度；W为经过FSWT后的小波域信号，ω为观测频率，t为观测时间，κ为尺度参数。

4.根据权利要求3所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：采用FSWT进行逆变换重构，重构后的信号f_x(t)为：

式中，λ为能量系数。

5.根据权利要求1所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：将气体泄漏按严重程度分为无泄漏、轻微泄漏、中度泄漏和严重泄漏四个类别。

6.根据权利要求1所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：SVM分类器分类方法为在任意两类样本之间插入SVM进行二分类并投票计数，将得票数多的类别归为该测试数的类别。

7.根据权利要求1所述压力容器气体泄漏检测方法，其特征在于：所述权重估计采用Relief-F算法，计算公式如下：

式中diff(A,R₁,R₂)表示样本R₁和样本R₂在特征A上的差值，W为权重值，C为一个样本，p(C)为该样本的比例，Class(R)为样本的类别，p(Class(R))为随机选取的某样本的类别的比例，m表示抽样次数，j表示循环数，k表示临近样本数。