[发明专利]指针式仪表图像矫正方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202110144237.7 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112861870B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 金芝;李戈 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06V10/20 | 分类号: | G06V10/20;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/48;G06V10/762;G06T3/60 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指针 仪表 图像 矫正 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种指针式仪表图像矫正方法,包括以下步骤:
获取指针式仪表的图像,进行图像预处理,得到仪表的灰度图像;
根据所述仪表的灰度图像,通过自适应边缘检测,获得仪表的边缘边界;
根据所述仪表的边缘边界,通过椭圆检测,获得仪表的椭圆边界;所述仪表的椭圆边界包括椭圆圆心位置、椭圆长轴长度、椭圆短轴长度以及表盘旋转角度;
根据仪表的椭圆边界,通过透视变换,将所述仪表的椭圆边界对应的仪表椭圆图像投影至正圆区域,得到矫正图像。
2.根据权利要求1所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述根据所述仪表的灰度图像,通过自适应边缘检测,获得仪表的边缘边界,具体包括:
将所述灰度图像进行高斯滤波,得到滤波后灰度图像;
根据所述滤波后灰度图像,进行图像灰度梯度计算,得到加强灰度图像;
根据所述加强灰度图像,对图像像素梯度进行非极大值抑制,得到边缘边界图像;
根据所述边缘边界图像,通过双阈值检测和边缘连接,得到仪表的边缘边界。
3.根据权利要求1所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述根据所述仪表的边缘边界,通过椭圆检测,获得仪表的椭圆边界,具体包括:
根据所述仪表的边缘边界的像素梯度,判断得到多条椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线;
根据所述多条椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线,通过椭圆性质拟合出多个拟合椭圆;
对所述多个拟合椭圆进行打分,得到拟合得分,剔除拟合得分小于分值阈值的椭圆,得到过滤后的多个拟合椭圆;将拟合得分最大值对应的拟合椭圆作为椭圆聚类的中心;
将所述过滤后的多个拟合椭圆,通过椭圆聚类得到仪表的椭圆边界。
4.根据权利要求3所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述根据所述仪表的边缘边界的像素梯度,判断得到多条椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线,具体包括:
根据所述仪表的边缘边界的像素梯度,将梯度上升的相邻像素点相连接得到多条弧线,确定为椭圆凹弧线;将梯度下降的相邻像素点相连接得到多条弧线,确定为椭圆凸弧线;
其中,所述椭圆凹弧线concave以及椭圆凸弧线convex的具体描述公式为:
其中,为边缘边界的像素在X方向的一阶偏导,为边缘边界的像素在Y方向的一阶偏导。
5.根据权利要求3所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述根据所述多条椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线,通过椭圆性质拟合出多个拟合椭圆,具体包括:
根据所述仪表的边缘边界,预估得到仪表中心,以所述仪表中心为坐标原点得到直角坐标系;
根据所述多条椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线在直角坐标系的位置,筛选出第一象限和第三象限的椭圆凸弧线,以及第二象限和第四象限的椭圆凹弧线;
将所述筛选出的椭圆凸弧线以及椭圆凹弧线进行拟合,得到多个拟合椭圆。
6.根据权利要求3所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述对所述多个拟合椭圆进行打分,得到拟合得分中,所述拟合得分具体包括:
确定所述拟合椭圆与对应的椭圆凹弧线以及椭圆凸弧线的重合度,重合度越高,拟合得分越高;
确定所述拟合椭圆与相邻拟合椭圆的重合度,重合度越高,拟合得分越高。
7.根据权利要求1所述的指针式仪表图像矫正方法,其特征在于,所述根据仪表的椭圆边界,通过透视变换,将所述仪表的椭圆边界对应的仪表椭圆图像投影至正圆区域,得到矫正图像,具体包括:
根据表盘旋转角度将仪表的椭圆边界进行旋转,使旋转角度为零;
根据仪表的椭圆边界,确定椭圆的长轴端点以及短轴端点,作为仪表的关键点;
根据所述仪表的关键点,通过透视变换,将所述仪表的椭圆边界对应的仪表椭圆图像投影至正圆区域,得到矫正图像。
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