[发明专利]数据分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取初始参数；其中，所述初始参数包括：观测周期、初始探测时间窗口宽度、反向探测步长以及置信水平；

根据所述初始参数获取被分析变量多个最新数据，并根据所述最新数据提取趋势特征符号；其中，所述趋势特征符号用于表征所述被分析变量的数据趋势；所述趋势特征符号至少包括：A、B、C、D、E、F、G、EB-、EB、EB+、DG-、DG、DG+；

将所述趋势特征符号输出至分散控制系统，并在所述分散控制系统中显示所述趋势特征符号及其对应的图形；

所述根据所述初始参数获取被分析变量多个最新数据，并根据所述最新数据提取趋势特征符号的步骤，包括：

根据所述分散控制系统的采样周期确定所述观测周期对应的第一数据量N、所述初始探测时间窗口宽度对应的第二数据量N₀和所述反向探测步长对应的第三数据量k；

获取被分析变量的最新N个数据，并计算所述最新N个数据的二次多项式和三次多项式的拟合误差方差比值；

判断所述拟合误差方差比值是否小于阈值；

如果否，获取被分析变量的最新N₀个数据；

如果是，将N的值赋予N₀，并提取N₀个数据对应的趋势特征符号。

2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述如果否，获取被分析变量的最新N₀个数据的步骤之后，还包括：

计算所述最新N₀个数据的二次多项式和三次多项式的拟合误差方差比值；

判断所述拟合误差方差比值是否小于阈值；

如果否，沿时间轴方向剔除所述最新N₀个数据中的k个数据，以使N₀:=N₀-k，并提取N₀个数据对应的趋势特征符号；

如果是，沿时间轴的逆方向，在所述最新N₀个数据中增加k个数据，以使N₀:=N₀+k，并重新判断N₀个数据的二次多项式和三次多项式的拟合误差方差比值是否小于阈值。

3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，按照以下公式计算所述最新N个数据的二次多项式和三次多项式的拟合误差方差比值：

其中，y∈R^N表示获取的被分析变量数据；X表示时间序列矩阵，x_i表示时间序列，x_i∈[0,1]；表示二次多项式拟合误差方差；表示三次多项式拟合误差方差；a表示拟合误差方差比值。