[发明专利]基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台在审
申请号: | 202110145021.2 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112985494A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 常泽明;骆克宇 | 申请(专利权)人: | 南京可宇科技有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;B60P3/20;B60H1/32 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210036 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 人工智能 智慧 物流 运输 在线 实时 监测 平台 | ||
本发明基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台,包括图像检测模块、图像预处理模块、冷冻物品温度检测模块、冷冻物品湿度检测模块、冷冻物品震动检测模块、冷冻物品体积检测模块、冷冻物品气味性检测模块、数据预处理模块、数据库、建模分析服务器,管理服务器和显示终端,通过获取冷冻物品在运输过程中的温度、湿度和振动频率以及在运输终点时的气味性、体积和液体面积并结合建模分析服务器,以分析冷冻物品变质评估系数,可直观的展示各个冷冻物品在运输过程中的变质情况,提高了冷冻物品质量检测的效率和准确性,进而降低了冷冻物品变质的速度,为冷链物流运输监测提供了有力的技术支持。
技术领域
本发明属于冷链物流监测技术领域,具体涉及到基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台。
背景技术
冷链物流一般指冷藏冷冻类物品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证物品质量,减少物品损耗的一项系统工程,它是随着科学技术的进步和制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础,以制冷技术为手段的低温物流过程。
冷链物流车是物品在运输中的必要工具,而现有的冷链物流车辆在使用时减震效果不好,往往路面颠簸使车厢晃动,以至于车厢内物品晃动,这样物品容易损坏,而且冷链物流车在运输的过程中,内部的温度可能随着时间而升高,湿度也会降低,物品可能在运输时变质,通常是由运输人员观察温湿度计在某一个时间点的温湿度,不能时刻监测车内的温度和湿度,不能及时有效的采取控制温湿度的措施,而且仅通过温湿度的变化来判断冷冻食品的状态,误差较大。
发明内容
针对上述问题,本发明提出基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台,通过冷冻物品温度检测模块、冷冻物品湿度检测模块、冷冻物品震动检测模块、冷冻物品体积检测模块和冷冻物品气味性检测模块并结合建模分析服务器,对冷冻物品的各个参数进行实时检测,以分析冷冻物品变质评估系数,解决了现有技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
基于大数据和人工智能的冷链智慧物流运输在线实时监测云平台,包括图像检测模块、图像预处理模块、冷冻物品温度检测模块、冷冻物品湿度检测模块、冷冻物品震动检测模块、冷冻物品体积检测模块、冷冻物品气味性检测模块、数据预处理模块、数据库、建模分析服务器,管理服务器和显示终端;
所述数据预处理模块分别与冷冻物品温度检测模块、冷冻物品湿度检测模块、冷冻物品震动检测模块和建模分析服务器连接,所述图像预处理模块分别与图像采集模块和建模分析服务器连接,建模分析服务器分别与冷冻物品体积检测模块、冷冻物品气味性检测模块、数据库和管理服务器连接,管理服务器分别与数据库和显示终端连接;
所述图像检测模块包括高清摄像头,用于对各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的图像信息进行采集,并将采集到的各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的图像信息分别发送至图像预处理模块;
所述图像预处理模块接收图像检测模块发送的各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的图像信息,对接收的各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的图像信息进行图像分割,拼接图像分割得到的冷冻物品的特征区域,并去除冷冻物品的特征区域外的背景图像,将保留的冷冻物品的特征区域图像通过几何归一化处理变化为大小一致且不存在偏角的冷冻物品图像,同时进行灰度变换和图像增强处理,得到处理后的各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的目标图像,图像预处理模块将处理后的各个冷冻物品在运输起点以及在运输终点时的目标图像分别发送至建模分析服务器;
所述冷冻物品温度检测模块包括温度传感器,用于实时检测各个冷冻物品在运输过程中的温度,并将检测的各个冷冻物品在运输过程中的温度发送至数据预处理模块;
所述冷冻物品湿度检测模块包括湿度传感器,用于实时检测各个冷冻物品在运输过程中的湿度,并将检测的各个冷冻物品在运输过程中的湿度发送至数据预处理模块;
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