[发明专利]游戏数据处理方法、装置、存储介质与电子设备

权利要求书

1.一种游戏数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个采样时刻的游戏状态数据以及所述游戏状态数据对应的决策标签；

采用游戏决策模型对所述游戏状态数据进行处理，确定游戏角色的决策预测数据；

将所述游戏角色在所述游戏状态数据对应的采样时刻的所在位置与所述决策预测数据对应的决策目的位置之间的距离，确定为所述决策预测数据对应的决策距离；

根据所述决策标签、所述决策预测数据以及所述决策距离，更新所述游戏决策模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述游戏状态数据包括第一输入特征数据；所述获取多个采样时刻的游戏状态数据，包括：

在多个采样时刻，从游戏地图中提取所述第一输入特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在多个采样时刻，从游戏地图中提取所述第一输入特征数据，包括：

提取游戏中的单位特征信息以及所述单位特征信息所对应的地图位置信息；

根据所述单位特征信息以及所述单位特征信息所对应的地图位置信息，确定第一输入特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述游戏状态数据包括第二输入特征数据；所述获取多个采样时刻的游戏状态数据，还包括：

在多个采样时刻，提取游戏中的全局信息，得到所述第二输入特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述游戏决策模型包括：第一子模型、第二子模型和第三子模型；

所述采用游戏决策模型对所述游戏状态数据进行处理，确定游戏角色的决策预测数据，包括：

通过所述第一子模型对所述第一输入特征数据进行处理，确定第一中间特征数据；

通过所述第二子模型对所述第二输入特征数据进行处理，确定第二中间特征数据；

通过所述第三子模型对所述第一中间特征数据和所述第二中间特征数据进行处理，确定所述游戏角色的决策预测数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一子模型包括卷积层和池化层。

7.根据权利要求5所述的方法其特征在于，所述第二子模型包括全连接层。

8.根据权利要求5所述的方法其特征在于，所述第三子模型包括拼接层，用于拼接所述第一中间特征数据和所述第二中间特征数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策标签、所述决策预测数据以及所述决策距离，更新所述游戏决策模型，包括：

将所述决策标签、所述决策预测数据以及所述决策距离代入损失函数，得到所述决策预测数据对应的损失值；

根据所述损失值，更新所述游戏决策模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述损失函数为：

其中，Loss为所述预测决策数据对应的损失值，d为所述决策距离，d_max为最大决策距离，p_i为所述预测决策数据的概率值。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当满足预设条件时，确定完成对所述游戏决策模型的更新；

所述预设条件包括以下至少一条：

所述预测决策数据对应的损失值小于第一预设阈值；

所述游戏决策模型的更新次数大于第二预设阈值；

所述预测决策数据对应的损失值在相邻两次更新中的减小幅度小于第三预设阈值。