[发明专利]事件信息抽取方法、装置及电子设备

说明书

本申请提出一种事件信息抽取方法、装置以及电子设备，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取待处理的语句；将所述语句输入序列标注模型，以获取所述语句对应的向量，以及所述语句中的实体以及触发词；针对每个实体触发词对，对所述语句对应的向量、对中触发词在所述语句中的位置向量、对中实体在所述语句中的位置向量进行拼接，得到拼接后向量；将多个所述拼接后向量输入文本分类模型，以获取所述语句中的事件信息。由此，实现了利用序列标注模型和文本分类模型，自动抽取语句中的事件信息，从而减少了人力成本，且对于不同领域场景下的语句均能实现准确抽取事件信息，可移植性强。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种事件信息抽取方法、装置及电子设备。

背景技术

事件信息抽取是指把含有事件信息的非结构化的文本以结构化的形式呈现出来。事件信息抽取作为一种重要的信息抽取手段，广泛应用于事理图谱、情景生成、新闻摘要、信息检索等领域。

相关技术中，通常采用基于模式匹配的事件信息抽取方法对文本进行事件信息抽取，其中基于模式匹配的事件信息抽取方法是指首先构建不同事件类型的抽取模式或规则，再根据文本所匹配的模式或规则抽取事件信息，但是，这种方式需要预先由专业人员人工完成模式或规则创建工作，因此人力成本高，且对于不同领域场景下的事件信息抽取，需要创建不同的抽取模式或规则，因此可移植性较差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种事件信息抽取方法、装置及电子设备，以解决相关技术中的事件抽取方法存在的人力成本高、可移植性差的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种事件信息抽取方法，包括：获取待处理的语句；将所述语句输入序列标注模型，以获取所述语句对应的向量，以及所述语句中的实体以及触发词；针对每个实体触发词对，对所述语句对应的向量、对中触发词在所述语句中的位置向量、对中实体在所述语句中的位置向量进行拼接，得到拼接后向量；将多个所述拼接后向量输入文本分类模型，以获取所述语句中的事件信息。

本申请第二方面实施例提出了一种事件信息抽取装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的语句；第二获取模块，用于将所述语句输入序列标注模型，以获取所述语句对应的向量，以及所述语句中的实体以及触发词；拼接模块，用于针对每个实体触发词对，对所述语句对应的向量、对中触发词在所述语句中的位置向量、对中实体在所述语句中的位置向量进行拼接，得到拼接后向量；第三获取模块，用于将多个所述拼接后向量输入文本分类模型，以获取所述语句中的事件信息。

本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请第一方面实施例提出的事件信息抽取方法。

本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请第一方面实施例提出的事件信息抽取方法。

本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的事件信息抽取方法。

本申请提出的技术方案，具有如下有益效果：

通过获取待处理的语句后，将语句输入序列标注模型，以获取语句对应的向量，以及语句中的实体以及触发词，再针对每个实体触发词对，对语句对应的向量、对中触发词在语句中的位置向量、对中实体在语句中的位置向量进行拼接，得到拼接后向量，再将多个拼接后向量输入文本分类模型，以获取语句中的事件信息，实现了利用序列标注模型和文本分类模型，自动抽取语句中的事件信息，从而减少了人力成本，且对于不同领域场景下的语句均能实现准确抽取事件信息，可移植性强。