[发明专利]对话归属的识别方法、装置、可读介质和电子设备

权利要求书

1.一种对话归属的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

在指定总文本包括的多个语句中，确定目标对话语句对应的第一文本和目标语句对应的第二文本，所述目标对话语句为多个语句中的任一对话语句，所述目标语句为与所述目标对话语句之间的距离满足预设条件的语句；

提取所述第一文本和所述第二文本中包括的至少一个候选对象；

确定每个所述候选对象对应的属性特征，所述属性特征包括：该候选对象与所述目标对话语句的第一位置关系、该候选对象所属的语句与所述目标对话语句的第二位置关系、该候选对象所属的语句的对话属性中的一种或多种；

针对每个所述候选对象，将所述第一文本、所述第二文本、该候选对象和该候选对象对应的所述属性特征，输入预先训练的识别模型，以得到所述识别模型输出的该候选对象与所述目标对话语句的匹配度；

根据每个所述候选对象与所述目标对话语句的匹配度，确定所述目标对话语句所属的目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在指定总文本包括的多个语句中，确定目标对话语句对应的第一文本和目标语句对应的第二文本，包括：

按照预设的划分符号对所述指定总文本进行划分，以得到每个语句对应的文本；

将任一包括对话符号的语句确定为所述目标对话语句，并确定所述目标对话语句对应的所述第一文本；

按照多个语句在所述指定总文本中的位置，将与所述目标对话语句之间的距离小于或等于距离阈值的语句确定为所述目标语句，并确定所述目标语句对应的所述第二文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选对象对应的属性特征，包括：

根据该候选对象和所述目标对话语句，确定所述第一位置关系，所述第一位置关系包括：该候选对象是否属于所述目标对话语句、该候选对象是否属于目标段落、该候选对象与所述目标对话语句的距离中的一种或多种；所述目标段落为所述指定总文本中所述目标对话语句所属的段落；

根据该候选对象所属的语句与所述目标对话语句的距离，确定所述第二位置关系；

根据该候选对象所属的语句确定所述对话属性，所述对话属性包括：该候选对象所属的语句是否为对话语句、该候选对象所属的语句对应的第三文本是否包括对话模板、该候选对象在该候选对象所属的语句中的位置中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一文本和所述第二文本中包括的至少一个候选对象，包括：

获取第四文本中每个字对应的字向量，和每个字对应的关联词语对应的词向量，所述第四文本为所述第一文本和所述第二文本中包括的任一语句对应的文本；

将该字对应的字向量，和该字对应的关联词语对应的词向量，组成该字对应的组合向量，以得到所述第四文本对应的组合向量序列，所述组合向量序列包括所述第四文本中每个字对应的所述组合向量；

根据所述组合向量序列和预先训练的提取模型，确定所述第四文本中包括的所述候选对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第四文本中每个字对应的字向量，和每个字对应的关联词语对应的词向量，包括：

获取所述第四文本中的每个字对应的字向量；

针对每个字，获取该字和与该字相邻的预设个数的字组成的组合词语；

将所述组合词语中，与预设的词语词典匹配的所述组合词语作为该字对应的所述关联词语，并获取所述关联词语对应的词向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别模型用于：

根据所述第一文本确定第一文本特征序列，根据所述第二文本确定第二文本特征序列；

根据所述第一文本特征序列、所述第二文本特征序列、该候选对象对应的词向量和该候选对象对应的所述属性特征，确定该候选对象与所述目标对话语句的匹配度。