[发明专利]眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质。该眼动数据的离群处理方法包括：获取眼动数据集，该眼动数据集包括多个属于同一类型的眼动数据；对眼动数据集进行聚类，得到眼动数据集对应的非离群数据集和可疑离群数据集，该可疑离群数据集包括可疑离群数据；基于离群点检测算法和可疑离群数据集，确定眼动数据集中的离群眼动数据和非离群眼动数据；剔除眼动数据集中的离群眼动数据。本发明提高了眼动数据的离群处理过程的适用性和确定离群数据结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘技术，尤其涉及一种眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质。

背景技术

眼动数据的质量是影响眼动数据分析的关键因素之一。在实验过程中，被试操作不当、设备或环境中的随机噪声或者其他数据采集和处理过程中的偏差均会导致获取到的眼动数据集中出现一些偏离大部分正常数据的离群数据，该离群数据会影响眼动数据的分析结果，因此确定并剔除眼动数据集中的离群数据至关重要。

相关技术中，计算机确定出眼动数据集中的眼动数据的平均值和标准差，之后根据用户设置的标准差系数n，将处于[平均值-nσ，平均值+nσ]之外的眼动数据确定为离群数据。

但是该确定离群数据的方式仅适用于数据按照某种概率分布的数据集。因此当眼动数据集中的数据的分布规律未知或者没有按照某种概率分布时，通过相关技术确定眼动数据集中的离群数据的结果误差较大，从而影响眼动数据的分析结果。

发明内容

本发明提供一种眼动数据的离群处理方法及装置、计算机设备、存储介质，以实现提高眼动数据的离群处理过程的适用性和确定离群数据结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种眼动数据的离群处理方法，包括：

获取眼动数据集，所述眼动数据集包括多个属于同一类型的眼动数据；

对所述眼动数据集进行聚类，得到所述眼动数据集对应的非离群数据集和可疑离群数据集，所述可疑离群数据集包括可疑离群数据；

基于离群点检测算法和所述可疑离群数据集，确定所述眼动数据集中的离群眼动数据和非离群眼动数据；

剔除所述眼动数据集中的离群眼动数据。

可选地，所述眼动数据集包括多个被试集，每个所述被试集包括多个眼动数据；

所述对所述眼动数据集进行聚类，得到所述眼动数据集对应的非离群数据集和可疑离群数据集，包括：

对每个所述被试集分别进行聚类，得到每个所述被试集分别对应的非离群数据集和可疑离群数据集；

所述基于离群点检测算法和所述可疑离群数据集，确定所述眼动数据集中的离群眼动数据和非离群眼动数据，包括：

对于每个所述被试集，基于所述离群点检测算法和当前被试集对应的可疑离群数据集，确定所述当前被试集中的离群眼动数据和非离群眼动数据。

可选地，所述眼动数据集包括多个被试集，每个所述被试集包括多个眼动数据；

所述对所述眼动数据集进行聚类，包括：

确定每个所述被试集的眼动数据均值，得到眼动数据均值集；

对所述眼动数据均值集进行聚类，所述可疑离群数据为所述眼动数据均值集中的眼动数据均值；

所述基于离群点检测算法和所述可疑离群数据集，确定所述眼动数据集中的离群眼动数据和非离群眼动数据，包括：

利用所述离群点检测算法，确定所述可疑离群数据集中的离群均值和非离群均值；

将所述离群均值对应的被试集中的眼动数据确定为所述离群眼动数据。