[发明专利]人像聚类方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人像聚类方法，其特征在于，包括：

获取图像序列，所述图像序列包括多帧图像；

提取所述图像中的人像图片；

提取所述人像图片中的人像特征，对不同所述人像特征分别进行聚类处理，以分别获得不同所述人像特征的聚类结果，所述聚类结果包括同一类特征、疑似同一类特征和不同类特征；

根据不同所述人像特征的关联性，将不同所述人像特征的所述聚类结果进行融合，获得同一类人像、疑似同一类人像和不同类人像；

对所述疑似同一类人像中的疑似目标的不同所述人像特征的相似度重新加权处理，获得所述疑似目标的综合相似度；

利用所述综合相似度与预设阈值比较，将所述疑似同一类人像归类于所述同一类人像或所述不同类人像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像图片包括人脸图片、人体图片和步态序列图片，所述人脸图片包括人脸编码，所述人体图片包括人脸人体关联编码，所述步态序列图片包括人体步态关联编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述人像图片中的人像特征，对不同所述人像特征分别进行聚类处理，以分别获得不同所述人像特征的聚类结果，包括：

提取所述人脸图片中的人脸特征，对所述人脸特征进行聚类处理，获得人脸聚类结果，所述人脸聚类结果包括同一类人脸、疑似同一类人脸和不同类人脸；

提取所述人体图片中的人体特征，对所述人体特征进行聚类处理，获得人体聚类结果，所述人体聚类结果包括同一类人体、疑似同一类人体和不同类人体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同所述人像特征的关联性，将不同所述人像特征的所述聚类结果进行融合，获得同一类人像、疑似同一类人像和不同类人像，包括：

根据所述人脸人体关联编码和所述人体步态关联编码，将所述人脸聚类结果和所述人体聚类结果融合，获得同一类人像、疑似同一类人像和不同类人像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述疑似同一类人像中的疑似目标的不同所述人像特征的相似度重新加权处理，获得所述疑似目标的综合相似度，包括：

将所述疑似同一类人像中的疑似目标的人脸初始相似度乘以人脸权重值，获得人脸相似度；

将所述疑似目标的人体初始相似度乘以人体权重值，获得人体相似度；

将所述疑似目标的步态初始相似度乘以步态权重值，获得步态相似度；

将所述人脸相似度、所述人体相似度和所述步态相似度相加获得所述综合相似度；

其中，所述人脸权重值、所述人体权重值和所述步态权重值之和为一。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人脸权重值大于所述步态权重值，所述步态权重值大于所述人体权重值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述综合相似度与预设阈值比较，将所述疑似同一类人像归类于所述同一类人像或所述不同类人像，包括：

判断所述综合相似度是否大于等于所述预设阈值，所述预设阈值为属于所述同一类人像的最小相似度；

若所述综合相似度大于等于所述预设阈值，所述疑似同一类人像属于所述同一类人像；

若所述综合相似度小于所述预设阈值，所述疑似同一类人像属于所述不同类人像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述同一类人像存储于档案数据库，将所述不同类人像存储于人像数据库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，其特征在于，所述程序数据被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。