[发明专利]压力调控方案的选取方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种压力调控方案的选取方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：预测从当前时刻到未来第一时间段内的长尾单量预测值；其中，所述长尾单量为超时完成的订单量；根据长尾单量、调控方案和收益值之间的关联关系，查找该长尾单量预测值对应执行各种备选调控方案第一时间段后所得收益值中的最大收益值；以所述最大收益值对应的备选调控方案为目标调控方案，依据该目标调控方案进行压力调控；该技术方案可以做到定制化的压力调控，所选取的压力调控方案能适应不同场景需求，提升了压力调控效果。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种压力调控方案的选取方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着电子商务的快速发展，相关系统管理技术也是不断发展，以适应不同业务需求，以外卖订餐管理系统为例，如何科学地配置运力资源是尤为关键的，以外卖业务为例，外卖业务在午晚高峰单量会在短时间内产生爆发式增长，是平峰期单量的十数甚至数十倍。为了不造成平峰期运力浪费，一般不会严格按照高峰期单量配置全天骑手数，这样就会导致高峰期运力不足，而为了保证服务效率与质量，管理系统往往通过缩小商户服务半径，增加配送费，减少优惠活动等方法降低用户下单意愿，从而减少单量，以此减轻站点配送压力，从而保证剩余订单的及时履约，这种方式称为压力调控方案。

常规的压力调控方案选取主要是通过未配送单量与站点背单能力相除来判断站点压力，站点背单能力通过骑手平均背单能力与剩余骑手数相乘计算得出，管理系统内置多条规则，每条规则对应一种压力调控方案，在各时间点根据站点压力来决定是否启动何种压力调控方案。

上述压力调控方案的选取方案，由于对所有站点采用相同规则策略，所选取的压力调控方案往往无法匹配不同场景下需求，导致压力调控效果较差。

发明内容

本申请提供了一种压力调控方案的选取方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质，该技术方案如下所示：

第一方面，本申请提供了一种压力调控方案的选取方法，该方法包括：

预测从当前时刻到未来第一时间段内的长尾单量预测值；其中，所述长尾单量为超时完成的订单量；

根据长尾单量、调控方案和收益值之间的关联关系，查找该长尾单量预测值对应执行各种备选调控方案第一时间段后所得收益值中的最大收益值；

以所述最大收益值对应的备选调控方案为目标调控方案，依据该目标调控方案进行压力调控。

在一个实施例中，所述收益值依据完成单量、长尾单量和收益函数计算得到；

其中，所述收益函数等于完成单量/长尾单量，所述完成单量为未超时完成的订单量。

在一个实施例中，所述预测从当前时刻到未来第一时间段内的长尾单量预测值，包括：

依据单量类、影响因素类和站点画像类的特征建立机器学习模型，对所述机器学习模型进行训练得到长尾单量预测模型；

利用所述长尾单量预测模型预测从当前时刻到未来第一时间段内的长尾单量预测值。

在一个实施例中，以设定的时间片统计过去的第二时间段内各个时间片的订单数量、完成单量及长尾单量；

上一个短统计周期相同时刻的第一时间段的长尾单量和完成单量；

以及上一个长统计周期同时期的第一时间段的长尾单量和完成单量；

所述影响因素类特征包括：未来第一时间段的天气数据和/或交通流量数据；

所述站点画像类特征包括：站点活跃骑手数和商圈ID。