[发明专利]门店营收数据确定方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种门店营收数据确定方法，其特征在于，包括：

确定多个第二门店；其中，所述第二门店为第一门店的相似门店；

获取所述多个第二门店的多维数据；

根据所述多个第二门店的多维数据，确定所述第一门店的多维数据；

对所述第一门店的多维数据进行分析，得出所述第一门店营收数据；

在交互界面上，展示所述第一门店营收数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定多个第二门店，包括：

获取多个已有门店的属性特征，以及所述第一门店的属性特征；

对各已有门店的属性特征及所述第一门店的属性特征进行向量化，并根据向量化结果计算各已有门店与第一门店间的相似度；

将所述相似度大于一阈值的已有门店，作为所述第二门店。

其中，所述属性特征包括：门店所在区域、门店所在区域内能提供服务品类、门店所在区域内房屋密度、门店所在区域内的人口数量、门店所在区域内竞品门店数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个第二门店的多维数据，确定所述第一门店的多维数据，包括：

根据各第二门店与第一门店间的相似度，确定各第二门店对应的权系数；

基于各第二门店的多维数据及对应的权系数，确定出所述第一门店的多维数据。

4.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多维数据包括如下中的至少部分数据：

门店所在区域内下单的用户数量、门店所在区域内完成订单数量、门店所在区域内未完成订单数量、门店所在区域内竞品门店数量、门店在所区域内能提供门店所对应服务的人员数量、门店所在区域内能提供服务品类、门店所在区域内能提供各类服务的人员数量、门店所在区域内人口数量、门店所在区域内房屋密度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一门店的多维数据进行分析，得出所述第一门店营收数据，包括：

设置所述第一门店的各维数据对应的参数；

根据所述第一门店的各维数据及所述各维数据对应的参数，得到所述第一门店营收数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：根据所述第一门店的各维数据及所述各维数据对应的参数，得到所述第一门店营收数据，包括：

对各维数据与对应参数间的乘积值进行求和，得到一个和值；

确定所述和值所属数值区间；

基于所述和值所属数值区间，对所述和值进行归一化处理，得到所述第一门店营收数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个第二门店的营收数据；

根据各第二门店与所述第一门店间的相似度，确定各第二门店对应的权系数；

根据各第二门店的营收数据及对应的权系数，得出所述第一门店营收数据。

8.一种门店营收数据确定系统，其特征在于，包括：

服务端，用于确定多个第二门店；其中，所述第二门店为第一门店的相似门店；获取所述多个第二门店的多维数据；根据所述多个第二门店的多维数据，确定所述第一门店的多维数据；对所述第一门店的多维数据进行分析，得出所述第一门店营收数据；

客户端，用于提供交互界面，在交互界面上展示所述第一门店营收数据。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述服务端，还用于获取多个第二门店的营收数据；根据各第二门店与所述第一门店间的相似度，确定各第二门店对应的权系数；根据各第二门店的营收数据及对应的权系数，得出所述第一门店营收数据。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

确定多个第二门店；其中，所述第二门店为第一门店的相似门店；

获取所述多个第二门店的多维数据；

根据所述多个第二门店的多维数据，确定所述第一门店的多维数据；

对所述第一门店的多维数据进行分析，得出所述第一门店营收数据；

在交互界面上，展示所述第一门店营收数据。