[发明专利]新能源汽车电池安全风险评估系统

说明书

本发明公开了一种新能源汽车电池安全风险评估系统，包括以下模块：车辆行车信息采集模块，用于获取新能源汽车的行车数据并进行数据清洗；指标提取模块，对进行数据清洗后的行车数据和三个动态指标进行二元Logistic回归分析，确定与新能源汽车报警相关的特征指标以及各个特征指标对对应报警信息的影响权重；电池安全风险评估模块，根据确定的特征指标以及对应的报警信息的关系搭建贝叶斯网络模型，并对通过二元Logistic回归识别出的特征指标与报警信息进行信息融合度验证，以及对每类报警情况进行安全风险评估结果验证，最后输出新能源汽车电池安全评估量化的结果。本发明可对新能源汽车的电池安全风险状态进行定量的评估，精确的识别电池的安全状态。

技术领域

本发明涉及新能源汽车行车安全领域，具体涉及一种新能源汽车电池安全风险评估系统。

背景技术

经过几十年的飞速发展，汽车产业在我国国民经济中已占到了举足轻重的地位，它已经成为了我国的支柱产业之一，特别是近几年，我国的汽车产销量排行已成为世界第一。而传统汽车产业的发展也给我们带来了对外石油高度依赖和环境污染不断加剧的各种问题。世界能源安全、环境保护增加了对新能源汽车技术研发与快速发展的诉求，促使各国以前瞻性视角、战略性眼光来发展新能源汽车。对于中国而言，作为战略性新兴产业之一的新能源汽车产业，已经成为我国节能减排、振兴经济和转变产业结构的重要突破口。

面对汽车电动化时代的到来，如何保证“安全”，成为主要关注的话题，动力电池作为新能源汽车的核心部件，其安全状态的精准量化估计和安全结构防护需求日益凸显，因此，准确量化估计动力电池的安全状态，提升新能源汽车的耐久性、安全性、可靠性，变得非常重要。

目前，国内外对于新能源汽车电池安全的评估方法主要为专家打分等通过个人经验和主观判断对风险进行的定性分析，量化较少；且在国家标准GB/T32960.3-2016中由于对报警的故障等级定义为厂家自定，相关学者经过以往采集的行车数据研究发现，在发生故障并进行报警的情况下，无法准确的识别新能源汽车的电池安全状态，从而无法对新能源汽车的电池安全进行精准评估。

发明内容

本发明的目的在于提供一种新能源汽车电池安全风险评估系统，以解决新能源汽车电池安全无法被精准评估的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种技术方案：该新能源汽车电池安全风险评估系统包括：

车辆行车信息采集模块，用于获取新能源汽车的行车数据并进行数据清洗；

指标提取模块，用于针对是否报警的二分类问题，对进行数据清洗后的行车数据以及欧每伏、电池单体电压差和电池单体温度差这三个动态指标，进行二元Logistic回归分析，确定与新能源汽车报警相关的特征指标以及各个特征指标对对应报警信息的影响权重；

电池安全风险评估模块，根据确定的特征指标以及对应的报警信息的关系，分别将特征指标作为数据层、将报警信息作为报警层、将安全评价结果作为指数层，搭建贝叶斯网络模型，并对通过二元Logistic回归识别出的特征指标与报警信息进行信息融合度验证，以及对每类报警信息进行安全风险评估结果验证，最后输出新能源汽车电池安全评估量化的结果。

按上述方案，所述车辆行车信息采集模块通过新能源汽车中安装的T-BOX传感器采集基于国家标准的行车数据。

按上述方案，所述数据清洗具体采用分段线性差值方法针对缺失值进行补全。

按上述方案，所述车辆行车信息采集模块针对进行数据清洗后的行车数据采用MAD算法进行离群点检测，计算判定系数D，将判定系数大于d的异常数据剔除。

按上述方案，所述车辆行车信息采集模块对经过数据清洗后的行车数据，采用基于数据密度的欠采样方法，将每类报警信息与正常行车数据的比例保持在1:4。

按上述方案，所述二元Logistic回归分析的具体操作为：