[发明专利]一种牡丹气象服务技术研究系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110147036.2 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112987132A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 张翠英 申请(专利权)人: 菏泽市气象局
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q50/26
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 陈炳萍
地址: 274000 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 牡丹 气象 服务 技术研究 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种牡丹气象服务方法,其特征在于,具体方法包括如下步骤:1.建立油用牡丹农业气象指标库;2.建立油用牡丹主要发育期预报模型;3、建立油用牡丹灾害预警模型;4、通过油用牡丹微农气象直通服务系统发布气象预报。

2.根据权利要求1所述的一种牡丹气象服务方法,其特征在于,所述建立油用牡丹农业气象指标库具体为,根据油用牡丹多年物候观测资料、同期气象资料,结合访谈牡丹专家、查找文献,建立了油用牡丹各个发育期最适温度、最低温度和最高温度指标;油用牡丹关键发育期现蕾期、小风铃期、大风铃期和圆桃透色期低温冷害指标;油用牡丹开花期和种籽成熟期连阴雨灾害指标;油用牡丹鳞芽分化期涝害指标,在实际生产中,不断走访牡丹专家,对指标进行修订完善。

3.根据权利要求1所述的一种牡丹气象服务方法,其特征在于,所述建立油用牡丹主要发育期预报模型具体为,根据多年油用牡丹物候观测资料,生产中出现的不同类型的危害牡丹生长的灾害和前期的光、温、水等气象资料,采用相关分析,选取与牡丹物候期相关较好的气象因子,利用Microsoft Office Excel,借助统计软件DPS对选取的气象因子进行处理和回归分析,分析了油用牡丹生长与气象条件的关系,建立油用牡丹花期预测模型、种子适时采摘始期预报模型,经过历史回代和验证,误差在±1天,所述花期预测模型包括模型一和模型二,所述模型一为:Y=28.7165-1.9786X1+0.0705X5+0.1255X12-0.0762X13+0.0445X19-0.0168X21-0.0964X24,其中:X1=1月15厘米地温,X5=1月下旬平均日照时数,X12=2月下旬-3月上旬累计日照,X13=2月下旬-3月中旬累计日照,X19=1月上旬-3月上旬积温,X21=2月上旬-3月上旬积温,X24=2月中旬-3月中旬≥0℃积温,方程的复相关系数R=0.9998,检验统计量F=1354.2255,通过0.0001信度检验,所述模型二中为:Y=39.0096-1.3712X10-0.6779X12-0.6762X21+0.0637X23-0.0156X27-0.0286X40,其中:Y为牡丹开花始期,X10=2-3月15厘米地温,X12=3月上旬平均气温,X21=1月≥0.1mm日数,X23=2月下旬-3月上旬累计日照,X27=1月中旬-3月下旬平均日照,X40=2月中旬-3月下旬积温,方程的复相关系数R=0.9997,检验统计量F=1290.8762,通过0.0001信度检验,所述种子适时采摘始期预报模型包括模型一和模型二,所述模型一为:Y=2.6656+1.3029X6-2.1106X7-0.4033X9+0.4275X11+0.8775X14-0.01164X20,其中:Y为种子采摘始期,X6=4月平均气温,X7=1-2月平均气温,X9=2-3月平均相对湿度,X11=2-5月平均相对湿度,X14=7月上旬平均日较差,X20=3-6月累计降水量,剩余标准差S=0.6883,方程的复相关系数R=0.9943,检验统计量F=58.0451,通过0.001信度检验,所述模型二为:Y=15.6913+1.3227X6-1.6795X7-0.1721X9+0.9575X14-0.0253X15-0.0126X19,其中:X6=4月平均气温,X7=1-2月平均气温,X9=2-3月平均相对湿度,X14=7月上旬平均日较差,X15=7月上中旬日照时数,X19=5-6月累计降水量,剩余标准差S=0.6371,方程的复相关系数R=0.9951,检验统计量F=67.8786,通过0.001信度检验,所述种子适时采摘始期预报模型和花期预测模型均用11年历史资料回代,以±1天为准,拟合率为100%。

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