[发明专利]物品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种物品推荐方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取包括目标对象的待检测图片，采用目标检测算法确定待检测图片中目标对象的检测区域，再采用图像分割算法对目标对象的检测区域进行目标与背景分割，得到目标对象的轮廓区域，通过分析目标对象的轮廓区域的色值分布，确定目标对象的颜色值，最终推送相同颜色值的目标对象对应的物品。上述方案利用目标检测以及图像分割算法，检测图片中的目标对象，得到准确率较高的目标对象的轮廓区域，通过对轮廓区域的色值分析，得到目标对象的颜色属性，使得服务器具有基于颜色属性进行物品推荐的功能。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，电子商务正得到越来越广泛的应用。目前网络消费已成为人们生活中不可分割的一部分，人们可以通过电子商务网站、应用小程序等渠道，方便选购包括化妆品、服饰、生活用品等物品。

物品颜色作为物品的重要属性，主要通过物品的展示图来体现。以口红为例，口红的展示图中可能包括口红膏体展示图，或者口红涂抹在唇部或手部的展示图。如果展示图中没有标注口红的品牌以及色号，用户仅凭借肉眼难以识别展示图中口红的具体颜色。

目前，购物类应用程序还无法实现通过口红展示图推荐相似色号的口红产品的功能。

发明内容

本申请实施例提供一种物品推荐方法、装置、设备及存储介质，实现基于图片中目标对象的颜色属性进行物品推荐。

本申请实施例的第一方面提供一种物品推荐方法，包括：

获取待检测图片，所述待检测图片中包括目标对象；

采用目标检测算法确定所述待检测图片中所述目标对象的检测区域；

采用图像分割算法对所述目标对象的检测区域进行目标与背景分割，得到所述目标对象的轮廓区域；

分析所述目标对象的轮廓区域的色值分布，确定所述目标对象的颜色值；

推送相同颜色值的所述目标对象对应的物品。

在本申请的一个实施例中，所述采用目标检测算法确定所述待检测图片中所述目标对象的检测区域，包括：

将所述待检测图片输入至特征提取网络，得到多张不同尺度的特征图；

分别对所述多张不同尺度的特征图进行目标检测，得到不同尺度的特征图对应的第一检测结果；

根据所述不同尺度的特征图对应的第一检测结果，确定所述待检测图片的第二检测结果，所述第二检测结果包括所述待检测图片中所述目标对象的检测区域。

在本申请的一个实施例中，所述第一检测结果包括所述目标对象的检测框，以及所述检测框的分类结果；所述根据所述不同尺度的特征图对应的第一检测结果，确定所述待检测图片的第二检测结果，包括：

将所述第一检测结果中所述目标对象的检测框映射至所述待检测图片的对应位置，并通过非极大值抑制NMS，确定所述待检测图片中所述目标对象的检测区域。

在本申请的一个实施例中，所述采用图像分割算法对所述目标对象的检测区域进行目标与背景分割，得到所述目标对象的轮廓区域，包括：

采用Grabcut算法对所述目标对象的检测区域进行目标与背景分割，得到所述目标对象的掩码图像；

基于所述掩码图像从所述目标对象的检测区域中分割出所述目标对象的轮廓区域。

在本申请的一个实施例中，所述分析所述目标对象的轮廓区域的色值分布，确定所述目标对象的颜色值，包括：

获取所述目标对象的轮廓区域的三通道色值的分布直方图；