[发明专利]医学图像获取方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种医学图像获取方法，其特征在于，包括：

获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；

将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；

基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；

将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。

2.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述医学图像获取方法还包括：

在所述第三定位像上选取扫描起始位置和扫描终止位置；

根据所述扫描起始位置和扫描终止位置确定扫描范围；

基于所述扫描范围对扫描对象进行扫描。

3.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述医学图像获取方法还包括：

将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整。

4.根据权利要求3所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整包括：

将所述第二定位像和第三定位像进行比较，得到位置差值；

将所述位置差值与预设阈值进行比对；

若所述位置差值大于所述预设阈值，则所述扫描对象的体位需要调整。

5.根据权利要求4所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述位置差值包括X方向差值、Y方向差值以及Z方向差值，所述将所述位置差值与预设阈值进行比对还包括：

分别将X方向差值、Y方向差值以及Z方向差值与预设阈值进行比对；

若任一方向的差值大于所述预设阈值，则所述扫描对象的体位需要调整。

6.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像之前还包括：

获取第一训练图像以及对应的第一训练定位像；

基于所述第一训练图像以及第一训练定位像建立训练集；

基于所述训练集训练初始神经网络模型，得到经训练的神经网络。

7.根据权利要求6所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述初始神经网络模型包括条件生成式对抗网络模型。

8.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述医学图像获取方法还包括：

将所述第一定位像以及第二定位像发送给上位机，进行显示。

9.一种医学图像获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；

定位模块，用于将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；

历史图像获取模块，用于基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；

配准模块，用于将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的医学图像获取方法。