[发明专利]一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法

说明书

本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，包括SO₂流量计算模型、风量设定模型以及氧化风机喘振阈值模型，所述SO₂流量计算模型的表达式为：Q_s＝f(Q_smoke)，式中，Q_s为二氧化硫含量，Q_smoke为烟气量，将脱硫原烟气二氧化硫含量乘以脱硫原烟气流量得到脱硫原烟气二氧化硫，并将脱硫原烟气二氧化硫做加权平均处理，使数值曲线更趋线性，引入总煤量对数值加以修正得到脱硫原烟气二氧化硫。该湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，节能降耗，改造后，经过实验可以看到氧化风机风量减少2600.101Nm3/h，氧化风机电流可以减少6.70A，每年机组运行时间按照7000小时计算，全年平均负荷率50％以下，按照7000小时的80％的情况下一台6kV电机每年节电约31.2万度。

技术领域

本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法。

背景技术

离心氧化风机系统风量不能根据工况自动调整，在生产负荷波动较大情况下，能源浪费严重。

氧化风机发生喘振时，入口调节挡板、排空挡板不能快速有效响应，喘振现象不能得到控制而引发风机跳闸，频繁的非正常停机将严重影响设备的使用寿命。

发明内容

本发明提供一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，以解决现有技术存在的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明的实施例，一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，包括SO₂流量计算模型、风机优化控制系统、风量设定模型以及氧化风机喘振阈值模型，所述SO₂流量计算模型的表达式为：

Q_s＝f(Q_smoke)

式中，Q_s为二氧化硫含量，Q_smoke为烟气量，将脱硫原烟气二氧化硫含量乘以脱硫原烟气流量得到脱硫原烟气二氧化硫，并将脱硫原烟气二氧化硫做加权平均处理，引入总煤量对数值加以修正得到脱硫原烟气二氧化硫；

所述风量设定模型的表达式为：

Q_airsetup＝Q_s÷α

式中，Q_airsetup为风量设定值，Q_s为二氧化硫含量，α为比例系数，根据吸收塔的工艺设计原理，脱硫原烟气二氧化硫与所需氧量成正比，经过理论计算和实际调整比例系数α＝501000；

所述氧化风机喘振阈值模型的表达式为：

P_threshold＝0.002833×F_threshold+77

式中，F_threshold为风机流量，T_air为风温，Δp为流量压差，P_threshold为喘振阈值。

进一步地，所述风机优化控制系统采用PI模式，通过调节入口挡板开度自动控制风速，使用氧化风机喘振阈值模型计算喘振阈值P_threshold进行防喘振处理，确定喘振风速上限的表达式为：

F_up＝(α×P_threshold-77)÷0.002833

α＝0.93