[发明专利]一种智能送风控制方法、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种智能送风控制方法、设备及存储介质，方法包括：分析历史数据、并通过实际负荷动态试验得到风机出力基准线函数；根据燃煤火电机组的实际负荷以及风机出力基准线函数获取送风机的总出力初始值，并根据送风机的总出力初始值设定各个送风机的初始出力值，以使各个送风机按照初始出力值运行；根据氧量PID校正器的氧量校正结果，获取送风机的总出力初始值的校正幅度，并根据总出力初始值的校正幅度对各个送风机的初始出力值进行校正，以使各个送风机按照校正后的出力值运行；当燃煤火电机组的实际负荷发生变化时，根据当前氧量调节各个送风机的出力值。本发明解决了因燃煤火电机组的送风控制策略风量测量不准确，而不安全不经济的问题。

技术领域

本发明涉及燃煤火电机组技术领域，尤其涉及一种智能送风控制方法、设备及存储介质。

背景技术

燃煤火电机组进入炉膛燃烧的风量独立测点一般至少有6只以上，当前市面流行比较可靠的风量测量基本原理均为微差压，在实际运行中送风量测量滞后且易堵塞、零点漂移，受风流速干扰等因素导致风量测量失真，检修人员维护工作量大。

传统的送风控制策略PID控制(风煤比)因风量测量不准确问题经常导致锅炉过氧或者负氧燃烧，影响锅炉燃烧效率，威胁机组安全运行，增加脱销负担。在电厂送风量测量问题没有得到有效解决的情况下，传统的PID送风量控制策略不安全也不经济。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种智能送风控制方法、设备及存储介质，用以解决目前因燃煤火电机组的送风控制策略风量测量不准确，而不安全不经济的问题。

第一方面，本发明提供一种智能送风控制方法，包括如下步骤：

分析历史数据、并通过实际负荷动态试验得到风机出力基准线函数，其中，所述风机出力基准线函数为燃煤火电机组实际负荷与送风机动叶开度、静叶开度或变频值之间的函数，送风机的出力值与所述送风机动叶开度、静叶开度或变频值呈函数关系；

当燃煤火电机组开始运行时，根据燃煤火电机组的实际负荷以及所述风机出力基准线函数获取送风机的总出力初始值，并根据送风机的总出力初始值设定各个送风机的初始出力值，以使各个送风机按照初始出力值运行；

在各个送风机动作时，根据氧量PID校正器的氧量校正结果，获取送风机的总出力初始值的校正幅度，并根据总出力初始值的校正幅度对各个送风机的初始出力值进行校正，以使各个送风机按照校正后的出力值运行；

当燃煤火电机组的实际负荷发生变化时，根据当前氧量调节各个送风机的出力值。

优选的，所述的智能送风控制方法中，所述当燃煤火电机组开始运行时，根据氧量PID校正器的氧量校正结果，获取送风机的总出力初始值的校正幅度，并根据总出力初始值的校正幅度对各个送风机的初始出力值进行校正，以使各个送风机按照校正后的出力值运行的步骤包括：

获取氧量PID校正器的氧量校正结果；

根据氧量PID校正器的氧量校正结果，获取总出力初始值的校正幅度；

判断所述校正幅度是否超过预设幅度范围，如果没有则根据所述校正幅度，则按照所述校正幅度自动对各个送风机的初始出力值进行校正，以使各个送风机按照校正后的出力值运行，否则，由人工进行风机出力基准线函数的偏置校正，并根据偏置校正后的风机出力基准线函数确定校正后的出力值后，使各个送风机按照校正后的出力值运行。

优选的，所述的智能送风控制方法中，所述预设幅度范围为总出力初始值的-5％～5％。

优选的，所述的智能送风控制方法中，在运行过程中，各个送风机的出力值均保持相等，且各个送风机的出力值之和等于送风机的总出力值。

优选的，所述的智能送风控制方法中，所述当燃煤火电机组的实际负荷发生变化时，根据当前氧量调节各个送风机的出力值的步骤具体包括：