[发明专利]一种石油数据模型建模方法及工具

说明书

本发明公开了一种石油数据模型建模方法及工具，属于石油勘探开发生产技术领域，可以基于石油地质理论和行业规范，建立一套通用于所有油公司的石油数据描述模型；能够由业务人员或非软件开发人员直接进行建模，不需要数据库建设相关的专业技能；依托建好的数据模型，能够快速生成石油数据知识图谱；依托建好的数据模型，能够提供数据标准去做数据的虚拟整合；也可以生成物理库表，快速建设小型的应用系统；通过维度刻度的关系计算，能够推算出理论上应该有多少石油行业数据；提供了石油数据的业务坐标体系，能够快速定位，找到关系数据，为各种应用提供了一定的适用性。

技术领域

本发明属于石油勘探开发生产技术领域，具体为一种石油数据模型建模方法及工具。

背景技术

石油的勘探开发信息化多年来，不同的油公司根据不同的业务需要，建设了无数的业务应用系统，伴随着建设了无数的业务数据库。数据库建设的前提是需要根据业务需要，构建数据的业务模型和物理模型，传统的方法是：①业务分析调研(石油业务人员)；②数据表关系图设计(软件技术人员)；③物理表建立(软件技术人员利用mysql等数据库工具)；④输出数据字典(输出到office工具，再业务整理)；⑤将字典与业务人员审核修改后又重复一轮所有工作。

在实际建模过程中，业务人员没有数据库思维，软件技术人员无法理解专业性非常强的石油专业数据，造成沟通上的困难，最终做出来的模型也总是打了折扣；因此需要一种业务人员能够建模的石油数据模型的建模方法及工具。

传统的数据库建设一般只是立足于某一块业务，是一个个独立的烟囱，石油的勘探开发生产涉及到业务面很广，现在的油公司都在做数据统一平台建设，例如建设数据湖，想利用数据湖技术对历史的数据孤岛进行数据整合，数据湖解决了一些问题：①解决了统一技术平台的问题；②解决了数据统一管理的问题；③解决了业务系统集成的问题；④解决了业务组件沉淀的问题，但是它本质上只是将应用数据库建得更大更全，建设数据库的方法和传统的方法没有区别。

同时，现在这种数据管理应用方式在建模时也有很大的局限性：①缺少一套适用于所有油公司的统一的数据建模标准，会导致前期/后期，不同公司之间的模型不一致；②做数据整合时，需要不停的增加物理表，最终将湖无限扩大，也不可能管理到所有的石油数据，运维的难度大；③数据存储依赖物理模型，缺少业务背景信息及业务关系描述；④很难知道站在石油地质理论角度，到底管理了哪些数据，缺少哪些数据；⑤因为不是基于统一业务模型，很难构建知识图谱，无法满足未来应用。

发明内容

(一)解决的技术问题

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种石油数据模型建模方法及工具，解决了在实际建模过程中，业务人员没有数据库思维，软件技术人员无法理解专业性非常强的石油专业数据，造成沟通上的困难，最终做出来的模型也总是打了折扣的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种石油数据模型建模方法，包括以下步骤：

S1、需首先建设业务坐标体系，并且对坐标体系进行划分五大维度，并定义五大维度的刻度，每个维度通过树形管理方式，能够自动编码，记录有子父级关系和先后顺序，且五大维度如下：

对象域：每一个业务数据需依存于一个业务对象，业务对象为石油业务中的工作组织单元或者工作对象，业务对象类型即按照规定的标准将业务对象进行分类的集合。

业务域：按照石油勘探开发时间维度，划分到工作阶段，每一个工作阶段有明显的边界，并且每个工作阶段有相对固定的成果，不同的业务域不能有工作交叉，只能有先后顺序。

工作域：以在一个时间节点上，划分为多少种工作性质来划分，主要分为工程、研究、管理、经营四个工作域。

工作过程：业务过程为一项具体工作的工作节点划分，且工作环节可以分为多个层级，单个业务过程包含工作顺序、技术方法和工作目的三个要素。