[发明专利]一种面向医学检验报告的人工智能自动解读系统

说明书

一种面向医学检验报告的人工智能自动解读系统，包括：医学检验报告检测与分类系统，对图像或视频中的医学检验报告进行定位和检测分类，确定该报告的具体类别；医学检验报告文本检测与识别系统，将分类后的医学检验报告中的文本进行定位检测与识别，实现报告文本信息的结构化输出；医学检验知识图谱，集成医学检验相关的知识数据，为自动化解读提供底层数据支持；知识信息搜索与呈现系统，将医学检验报告文本检测与识别系统结构化输出的数据在医学检验知识图谱中进行查询，并将查询结果可视化呈现给用户。本发明可对医学检验报告进行自动解读并可视化呈现结果，为用户提供专业解读，降低了医疗机构人力成本，提升了医疗机构的效率及医疗服务水平。

技术领域

本发明属于人工智能以及医疗信息化技术领域，特别涉及一种面向医学检验报告的人工智能自动解读系统。

背景技术

医学检验是人们日常体检、健康管理中不可或缺的环节，然而医学检验类别指标繁多，对应指标的含义往往晦涩难懂，指标异常对应的原因、发展趋势走向以及后续诊疗方案需要专业医生进行解读。体检人在拿到检验报告后难以完全读懂，尤其是对于异常指标对应的原因、结果均不清楚，存在询医问诊的迫切需求。但实际上大部分检测指标定义、含义以及异常的询问往往非常浅显且不具备必要性。对于医疗机构而言，这种大量非必要的问诊占据了医疗人员大量时间，造成了医疗资源的严重浪费；对于体检人自身而言，询医问诊需要重新排队挂号，浪费了金钱和大量时间。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种面向医学检验报告的人工智能自动解读系统，以计算机视觉技术、自然语言处理技术、知识图谱技术等人工智能技术为基础，通过大量医学检验报告训练了医学检验报告检测与分类模型、医学检验报告文本检测与识别模型等计算机视觉人工智能网络模型，同时组织集成了大量医学知识，实现了医学检验报告的自动解读，并进行了可视化的呈现。本发明为用户提供高效准确的医学检验解读，降低了医疗资源浪费，提升了医疗服务机构的运行效率。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种面向医学检验报告的人工智能自动解读系统，包括：

医学检验报告检测与分类系统，对图像或视频中的医学检验报告进行定位和检测分类，确定该报告的具体类别；

医学检验报告文本检测与识别系统，将分类后的医学检验报告中的文本进行定位检测与识别，实现报告文本信息的结构化输出；

医学检验知识图谱，集成医学检验相关的知识数据，为自动化解读提供底层数据支持；

知识信息搜索与呈现系统，将医学检验报告文本检测与识别系统结构化输出的数据在医学检验知识图谱中进行查询，并将查询结果可视化呈现给用户。

所述医学检验报告检测与分类系统由单个或多个计算机视觉人工智能模型组成，检测分类的结果为医学检验报告的细分类别。

所述人工智能模型为目标检测模型、语义分割模型或实例分割模型，所述细分类别为超声检测报告、CT检测报告、血常规检测报告、病理检测报告或体检报告。

所述定位和检测分类的具体过程如下：

A，区分图像或视频中的前景和背景，确定医学检验报告所在的位置；

B，确定医学检验报告在图像中的朝向，朝向包括朝上、朝下、朝左、朝右，朝向的判断以报告中文字的方向为标准；

C，在输入图像或视频中，对医学检验报告部分进行提取，并根据朝向信息，对提取出的医学检验报告进行包括仿射变换、色彩亮度恢复在内的操作，提升图像质量；在经过仿射变化后的医学检验报告图像中，文字的方向是正面朝上；

D，对医学检验报告进行分类，确定其细分类别；

E，输出经过提取修正后的医学检验报告图像以及其所属的细分类别。