[发明专利]基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法及系统，该方法包括：构建麻将领域百科知识本体和麻将领域辅助决策知识本体；构建麻将领域知识标注语料库；根据关系抽取技术对麻将领域知识标注语料库进行抽取，并将抽取后的数据填充至麻将领域百科知识本体和麻将领域辅助决策知识本体中，以得到麻将领域知识图谱；通过深度学习训练得到命名实体识别模型和意图识别模型，并利用命名实体识别模型和意图识别模型对问句进行解析，形成结构化的查询语句；根据查询语句在麻将领域知识图谱中进行检索。本发明能够解决现有技术只包含浅层且无用的知识，无法回答较细粒度领域问题的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法及系统。

背景技术

自动问答是指用户与计算机进行交互，由用户提出问题计算机自动返回答案的技术。对用户来说，自动问答是最佳的人机交互方式，其比搜索引擎更友好，更能满足用户操作简单化和知识精准化的需求。

目前，麻将领域相关知识只是在一些百科类知识图谱中有涉及，如CN-Dbpedia。但是其麻将本体规模非常小，通常只包括麻将的地区，外文名等浅层且无用的知识，无法回答较细粒度的领域问题，更无法完成对智能模型决策的辅助解释问答。

发明内容

为此，本发明的一个目的在于提出一种基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法，以解决现有技术只包含浅层且无用的知识，无法回答较细粒度领域问题的技术问题。

本发明提供一种基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法，所述方法包括：

构建麻将领域百科知识本体和麻将领域辅助决策知识本体，所述麻将领域百科知识本体作为知识框架，用于形成结构化的知识表达体系，所述麻将领域辅助决策知识本体用于归纳出决策相关的节点以及节点与节点之间的联系；

构建麻将领域知识标注语料库；

基于DGCNN和概率图对所述麻将领域知识标注语料库进行麻将数据的关系抽取，并将抽取后的数据填充至所述麻将领域百科知识本体和所述麻将领域辅助决策知识本体中，以得到麻将领域知识图谱；

通过深度学习训练得到命名实体识别模型和意图识别模型，并利用所述命名实体识别模型和所述意图识别模型对问句进行解析，形成结构化的查询语句；

根据所述查询语句在所述麻将领域知识图谱中进行检索，将检索出来的节点作为答案候选项，并从所述答案候选项中选取目标选项作为答案返回。

根据本发明提供的基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法，先构建麻将领域知识图谱，然后依赖该麻将领域知识图谱进行自动问答，其中，通过构建麻将领域百科知识本体和麻将领域辅助决策知识本体，以及构建麻将领域知识标注语料库，根据关系抽取技术对麻将领域知识标注语料库进行抽取，并将抽取后的数据填充至所述麻将领域百科知识本体和所述麻将领域辅助决策知识本体中，能够得到高质量、细粒度的麻将领域知识图谱，在自动问答时，通过命名实体识别模型和意图识别模型，可以利用知识图谱节点之间的关联，实现细粒度的决策问答，此外，本发明能够减少人工标注成本。

另外，根据本发明上述的基于麻将领域知识图谱的决策辅助自动问答方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，构建麻将领域知识标注语料库的步骤具体包括：

通过爬取技术爬取得到初始文本；

对所述初始文本进行数据清洗，并在命名实体识别任务上，将相同实体对之间的描述抽取，形成模板；

利用所述实体对和所述模板进行训练得到语料库建设模型，以通过语料库建设模型构建所述麻将领域知识标注语料库。

进一步地，基于DGCNN和概率图对所述麻将领域知识标注语料库进行麻将数据的关系抽取的步骤具体包括：