[发明专利]基于方面情感分析的公司员工评论分析系统与方法

说明书

本发明公开了一种基于方面情感分析的公司员工评论分析系统，数据采集模块连接数据库，数据预处理模块用于对数据采集模块采集到的数据进行预处理，特征提取模块连接数据预处理模块，对预处理后的公司员工评论数据进行特征提取；算法处理模块连接特征提取模块，根据提取的特征计算评论数据中不同方面的相对权重，并根据员工对公司的总体评分，给出修正后的该公司每个方面评分，结果展示模块连接算法处理模块，用于结果的展示。本发明系统可以处理从职场社区网站上爬取的在线数据，具有实时性和可靠性，将员工评论的整体评分分解为不同方面的评分，并计算出员工对这些方面的相对权重，从而根据总体评分，修正各个方面评分。

技术领域

本发明属于方面观点挖掘领域，具体涉及一种基于方面情感分析的公司员工评论分析系统与方法。

背景技术

随着Web2.0技术的出现和发展，越来越多的人可以自由地对产品和服务等各种实体发表意见，这些评论对于其他用户做出明智的决定以及对商家/公司进行自我改善、稳健发展都有着很重要的作用。为了更好的促进公司本身的发展，为公司生成基于方面情感的嵌入，构成来源于公司员工不同方面的意见，并且为公司明确自身的不足和优势，对公司进行自定义排名给求职者提供了数据参考。

员工对公司的评价数量每天以指数级的速度增长，以至于求职者越来越难以浏览众多员工对公司的评论以找到所需的有效信息。并且，面对着现有的无数公司，求职者对它们进行自定义排名并从中选择一个符合自己需求的企业是一项艰巨繁琐的任务。因此如何采用计算机来自动并准确地分析这些评论，成为了当今社会的研究热点。在现有的技术中，基于语言模式和深度学习是情感分析的前沿方法，而方面情感分析(ABSA)的主要挑战来自于识别方面以及其对应的情感。其中，方面情感分析:一般称作Aspect Based SentimentAnalysis。旨在识别一条句子中一个指定方面(Aspect)的情感极性。常见的有：在电商网站的一条评论中有涉及到关于价格、服务、售后等方面的评价,所以需要区分各自方面的情感倾向。

尽管围绕电影，音乐，酒店等主题进行的方面情感分析已经完成了相当数量的工作，然而这项工作(即通过研究可靠的员工评论——包含文本数据与数值数据，为公司生成基于方面情感的嵌入，构成公司员工不同方面的意见)还是比较少见。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明提供了一种基于方面情感分析的公司员工评论分析系统与方法，可以得到更加全面的公司员工评论分析结果，从而帮助公司自身更好的发展，以及求职者可对公司进行自定义排名选择公司。

本发明的技术方案如下：

一种基于方面情感分析的公司员工评论分析系统，包括数据库、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、算法处理模块和结果展示模块：

所述的数据采集模块连接数据库，所述的数据预处理模块用于对数据采集模块采集到的数据进行预处理，特征提取模块连接数据预处理模块，对预处理后的公司员工评论数据进行特征提取；算法处理模块连接特征提取模块，根据提取的特征计算评论数据中不同方面的相对权重，并根据员工对公司的总体评分，给出修正后的该公司每个方面评分，所述的结果展示模块连接算法处理模块，用于结果的展示。

数据采集模块，用于采集职场社区网站上不同公司员工的匿名评论数据，并且按公司分类分别存入数据库，所述评论数据包括公司名称、员工对公司的文本评论，员工对公司的总体评价等级以及员工对公司“各个方面的评价等级”。

所述的“各个方面”包括：“工作与生活平衡”、“文化与价值观”、“高级管理层”、“职业机会”和“薪酬与福利”。

数据预处理模块，用于对采集到的公司员工评论数据进行预处理：首先将收集到的数据集分为两类数据，第一类数据为：文本数据，包括公司名称和员工对公司的文本评论，第二类数据为：数值数据，包括员工对公司的总体评价等级和员工对公司“各个方面的评价等级”，然后对评论数据进行预处理操作。