[发明专利]区块数据存储方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110151754.7 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112765280B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 刘攀;李茂材;王宗友;蓝虎;周开班;刘区城 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F16/22
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 叶虹
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区块 数据 存储 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种区块数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待存储的区块数据;

根据所述待存储的区块数据中包含的多个类型的数据,生成所述多个类型中各个类型的数据所对应的结构体实例;

对所述多个类型的数据分别对应的结构体实例并发进行序列化处理,得到各个结构体实例对应的序列化处理结果;

存储所述各个结构体实例对应的序列化处理结果;

其中,根据所述待存储的区块数据中包含的多个类型的数据,生成所述多个类型中各个类型的数据所对应的结构体实例,包括:

对所述多个类型的数据中的目标类型的数据进行分片处理,得到所述目标类型的数据所对应的多个数据分片;

对于所述目标类型的数据,生成所述多个数据分片分别对应的结构体实例;以及

根据所述多个类型的数据中除所述目标类型的数据之外的其他类型的数据,生成所述其他类型的数据对应的结构体实例。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个类型的数据分别对应的结构体实例并发进行序列化处理,得到各个结构体实例对应的序列化处理结果,包括:

按照异步处理的方式,对所述多个类型的数据分别对应的结构体实例并发进行序列化处理,得到各个结构体实例对应的序列化处理结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个类型的数据中的目标类型的数据进行分片处理,得到所述目标类型的数据所对应的多个数据分片,包括:

计算所述目标类型的数据中包含的各个数据对应的哈希码;

根据所述哈希码以及目标分片数量,对所述目标类型的数据进行分片处理,得到所述目标类型的数据所对应的多个数据分片。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述哈希码以及目标分片数量,对所述目标类型的数据进行分片处理,得到所述目标类型的数据所对应的多个数据分片,包括:

计算所述目标类型的数据中包含的各个数据对应的哈希码与所述目标分片数量的余数,得到所述各个数据对应的余数;

将余数相同的数据作为一个数据分片,得到所述目标类型的数据所对应的多个数据分片。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,存储所述各个结构体实例对应的序列化处理结果,包括:

针对所述各个结构体实例对应的序列化处理结果,生成用于索引所述各个结构体实例对应的序列化处理结果的索引信息;

将所述索引信息与所述各个结构体实例对应的序列化处理结果进行关联存储。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,针对所述各个结构体实例对应的序列化处理结果,生成用于索引所述各个结构体实例对应的序列化处理结果的索引信息,包括:

根据所述各个结构体实例对应的序列化处理结果所对应的数据的类型,确定与所述数据的类型相关的字段,将所述字段作为所述索引信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取多个目标序列化处理结果;

对所述多个目标序列化处理结果中各个目标序列化处理结果进行反序列化处理,得到多个目标结构体实例,所述多个目标结构体实例中各个目标结构体实例对应存储有目标区块数据中包含的各个类型的数据;

根据所述多个目标结构体实例,生成所述目标区块数据。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述各个目标序列化处理结果是与所述各个目标序列化处理结果所对应的数据的类型相关的字段关联存储的;

获取多个目标序列化处理结果,包括:根据所述各个目标序列化处理结果所对应的数据的类型,获取与所述数据的类型相关的字段;

根据各个字段,确定所述各个字段关联的序列化处理结果,将所述各个字段关联的序列化处理结果作为所述各个目标序列化处理结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110151754.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top