[发明专利]一种遥感影像检索定位方法

权利要求书

1.一种遥感影像检索定位方法，其特征在于，该检索方法包括以下步骤：

1)利用自监督网络架构对数据库影像和查询影像的局部深度特征进行提取和表征；

2)对于每一个查询影像特征，在数据库影像特征中进行最近邻检索，找到排名靠前的预选数量个特征及其对应的基准影像，利用反距离投票的方式为找到的基准影像赋分，统计得分并进行排序，排名靠前的选为候选影像；

3)利用图神经网络模型对检索到的候选影像进行几何验证，逐一匹配查询影像与候选影像，得到符合空间几何关系的影像，将该影像作为最终的检索结果。

2.根据权利要求1所述的遥感影像检索定位方法，其特征在于，所述的自监督网络架构包括编码器模块、特征点检测模块和描述符构建模块，所述编码器模块用于对输入图像进行编码，所述特征点检测模块用于对编码结果进行特征点检测，以得到特征点检测图；所述描述符构建模块用于对编码结果进行特征点描述，以得到特征点检测图。

3.根据权利要求1所述的遥感影像检索定位方法，其特征在于，所述的图神经网络模型包括注意力图神经网络和最佳匹配层，所述注意力图神经网络包括关键点编码器和注意力聚合模块，所述关键点编码器以查询影像局部特征位置信息和候选影像局部特征位置信息为输入，与对应的特征描述符结合得到新的特征；所述注意力聚合模块以新的特征为输入，用于聚合影像内部和影像间的上下文信息，得到匹配描述符；所述最佳匹配层用于根据匹配描述符进行特征点的相似性度量，得到最终的匹配预测矩阵。

4.根据权利要求2或3所述的遥感影像检索定位方法，其特征在于，所述步骤2)在进行最近邻检索前，对提取到的数据库影像和查询影像的遥感影像局部深度特征进行降维处理。

5.根据权利要求4所述的遥感影像检索定位方法，其特征在于，所述的降维处理采用主成分分析法。

6.根据权利要求2或3所述的遥感影像检索定位方法，其特征在于，所述步骤1)中的提取到的数据库影像的局部深度特征采用分块存储方式，即将数据库的全球影像的按照海洋区域占比高的区域划分的面积较大，海洋区域占比低的区域划分的面积较小的原则进行非均匀划分。