[发明专利]车内异常行为识别方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种车内异常行为识别方法，其特征在于，包括：

获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像；

识别驾驶员在所述第一图像中的目标位置，基于所述目标位置将所述第一图像划分为包含驾驶员的驾驶员图像和不包含驾驶员的干扰区域图像；

基于所述驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为；

基于所述干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为；

当存在异常行为时，输出异常行为对应的告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为，具体包括：

识别所述驾驶员图像中的人脸位置和手部位置；

基于所述人脸位置处的图像，确定所述驾驶员是否存在异常行为；

基于所述手部位置处的图像，确定所述驾驶员是否存在异常行为。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为，具体包括：

判断所述干扰区域图像中是否包含乘客的人体部位；

若所述干扰区域图像中包含人体部位，则确定乘客存在针对驾驶员的异常行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述人体部位为手时，所述方法还包括：

基于乘客手部周围的图像，确定乘客是否手持物品；

若乘客没有手持物品，则确定乘客存在干扰驾驶员的异常行为；

若乘客手持物品，则判断所述手持物品是否为危险品；

若所述手持物品为危险品，则确定乘客存在威胁驾驶员的异常行为，否则确定乘客存在干扰驾驶员的异常行为。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述干扰区域图像中不包含人体部位，则识别所述干扰区域图像中是否包含危险品；

若所述干扰区域图像中存在危险品，则确定乘客存在威胁驾驶员的异常行为。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二图像采集装置采集的乘客区域的第二图像；

基于所述第二图像确定乘客是否存在异常行为。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二图像采集装置包括多个摄像头，每个摄像头分别对应所述乘客区域中的一个子区域；

所述基于所述第二图像确定乘客是否存在异常行为，具体包括：

根据每个摄像头采集的图像，确定每个子区域中的乘客是否存在异常行为。

8.一种车内异常行为识别系统，其特征在于，包括：第一图像采集装置和图像处理装置和语音报警装置；

所述第一图像采集装置用于采集驾驶区域的图像，以获得第一图像；

所述图像处理装置用于：获取第一图像采集装置采集的驾驶区域的第一图像；识别驾驶员在所述第一图像中的目标位置，基于所述目标位置将所述第一图像划分为包含驾驶员的驾驶员图像和不包含驾驶员的干扰区域图像；基于所述驾驶员图像确定驾驶员是否存在异常行为；基于所述干扰区域图像确定乘客是否存在针对驾驶员的异常行为；当存在异常行为时，输出异常行为对应的告警信息；

所述语音报警装置用于播放异常行为对应的告警信息。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。