[发明专利]小麦条锈病动态监测方法及装置有效
申请号: | 202110153120.5 | 申请日: | 2021-02-03 |
公开(公告)号: | CN112949412B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 任淯;叶回春;黄文江;马慧琴;焦全军;耿芸;黄滟茹;钱彬祥 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/58;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 马瑞 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小麦 条锈病 动态 监测 方法 装置 | ||
1.一种小麦条锈病动态监测方法,其特征在于,包括:
获取小麦种植区域的高光谱影像数据;
根据所述高光谱影像数据获取第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率;
根据所述第一预设波长及所述第二预设波长的所述光谱反射率计算条锈病敏感指数;
根据所述条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度;
所述第一预设波长为611nm,所述第二预设波长为452nm;
所述条锈病敏感指数表示为:
其中,YRSI表示所述条锈病敏感指数,R611、R452分别表示波长为611nm、452nm处的光谱反射率;
所述小麦条锈病病情严重度表示为:
y=1.33·YRSI-0.32
其中,y表示所述小麦条锈病病情严重度。
2.根据权利要求1所述的小麦条锈病动态监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述小麦条锈病病情严重度及预先设置的小麦条锈病病情严重度分级标准将所述高光谱影像数据中的像元进行分类;
将同一类别的像元对应的所述小麦种植区域划分在同一管理分区。
3.根据权利要求2所述的小麦条锈病动态监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成对应于所述管理分区的施药处方图,所述施药处方图包括施药量以及施药成分含量。
4.根据权利要求1所述的小麦条锈病动态监测方法,其特征在于,所述获取小麦种植区域的高光谱影像数据,具体包括:
利用无人机搭载的高光谱成像设备获取所述小麦种植区域的高光谱影像数据。
5.一种小麦条锈病动态监测装置,其特征在于,包括:
高光谱影像数据获取模块,用于:获取小麦种植区域的高光谱影像数据;
光谱反射率获取模块,用于:根据所述高光谱影像数据获取第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率;
条锈病敏感指数获取模块,用于:根据所述第一预设波长及所述第二预设波长的所述光谱反射率计算条锈病敏感指数;
小麦条锈病病情严重度获取模块,用于:根据所述条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度;
所述第一预设波长为611nm,所述第二预设波长为452nm;
所述条锈病敏感指数表示为:
其中,YRSI表示所述条锈病敏感指数,R611、R452分别表示波长为611nm、452nm处的光谱反射率;
所述小麦条锈病病情严重度表示为:
y=1.33·YRSI-0.32
其中,y表示所述小麦条锈病病情严重度。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述小麦条锈病动态监测方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述小麦条锈病动态监测方法的步骤。
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