[发明专利]一种基于接口的机器学习模型发布方法和系统在审
| 申请号： | 202110153421.8 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112801302A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李倩兰;于政 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/955 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 赵燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接口 机器 学习 模型 发布 方法 系统 | ||
1.一种基于接口的机器学习模型发布方法，其特征在于，包括：
模型训练步骤，在一机器学习平台上训练完成一机器学习模型；
离线部署步骤，在所述机器学习平台上构建适用于离线数据的离线应用程序接口；
实时部署步骤，在所述机器学习平台上构建适用于实时数据的实时应用程序接口；
接口调用步骤，在一生产环境中根据数据的类型通过所述离线应用程序接口或所述实时应用程序接口对所述机器学习模型进行调用。
2.如权利要求1所述的基于接口的机器学习模型发布方法，其特征在于，所述离线部署步骤包括：在所述机器学习平台中生成一预测脚本，生成所述预测脚本对应的一离线URL地址，并构建所述离线URL接口对应的所述离线应用程序接口服务。
3.如权利要求1所述的基于接口的机器学习模型发布方法，其特征在于，所述实时部署步骤包括：在所述机器学习平台中构建一预测函数，生成所述预测脚本对应的一实时URL地址，并构建所述实时URL接口对应的所述实时应用程序接口服务。
4.如权利要求2所述的基于接口的机器学习模型发布方法，其特征在于，所述离线部署步骤还包括：对所述预测脚本通过DAG平台进行定时运行。
5.如权利要求2所述的基于接口的机器学习模型发布方法，其特征在于，所述离线部署步骤还包括：所述离线应用程序接口服务包括根据一预设起止时间查询预测结果。
6.一种基于接口的机器学习模型发布系统，其特征在于，包括：
模型训练单元，在一机器学习平台上训练完成一机器学习模型；
离线部署单元，在所述机器学习平台上构建适用于离线数据的离线应用程序接口；
实时部署单元，在所述机器学习平台上构建适用于实时数据的实时应用程序接口；
接口调用单元，在一生产环境中根据数据的类型通过所述离线应用程序接口或所述实时应用程序接口对所述机器学习模型进行调用。
7.如权利要求6所述的基于接口的机器学习模型发布系统，其特征在于，所述离线部署单元包括：在所述机器学习平台中生成一预测脚本，生成所述预测脚本对应的一离线URL地址，并构建所述离线URL接口对应的所述离线应用程序接口服务。
8.如权利要求6所述的基于接口的机器学习模型发布系统，其特征在于，所述实时部署单元包括：在所述机器学习平台中构建一预测函数，生成所述预测脚本对应的一实时URL地址，并构建所述实时URL接口对应的所述实时应用程序接口服务。
9.如权利要求7所述的基于接口的机器学习模型发布系统，其特征在于，所述离线部署单元还包括：对所述预测脚本通过DAG平台进行定时运行。
10.如权利要求7所述的基于接口的机器学习模型发布系统，其特征在于，所述离线部署单元还包括：所述离线应用程序接口服务包括根据一预设起止时间查询预测结果。
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