[发明专利]待推荐视频的筛选控制方法及装置

说明书

本发明公开了待推荐视频的筛选控制方法及装置，包括：提取目标视频的目标特征信息并确定其目标类别标签；从多个多类别集合中筛选包括目标类别标签的目标多类别集合并从目标多类别集合对应的视频集合中筛选与目标特征信息的匹配度满足预设匹配条件的至少一个视频得到第一视频集合；根据视频的哈希特征对第一视频集合包括的所有视频执行过滤操作得到第二视频集合，过滤操作用于从第一视频集合中过滤掉视频画面的内容重合度高于重合度阈值的视频；将第二视频集合包括的视频确定为目标视频的待推荐视频。可见，本发明能够自动过滤画面布局有差异但内容重合度较高的视频，提高筛选出的待推荐视频的有效性，有利于提高待推荐视频与用户需求的匹配度。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种待推荐视频的筛选控制方法及装置。

背景技术

随着电子信息的快速发展，短视频日渐火爆且相应的用户规模也日益扩大，用户不仅可以直接拍摄视频并进行剪辑发布，而且还能够基于已有视频的设计添加不同的创作元素(也称艺术效果)对已有视频进行再创作，例如用户可以对已有视频的画面、光度及编码等进行修改，这不仅能够丰富用户的日常生活，在一些情况下，还能够为用户带来一定的收益。由于越来越多的用户参与发布视频或对已有视频进行再创作，这导致在海量的视频数据库中存在大量重复或相关的视频，且为了提高用户黏性，需要根据用户观看的视频为其推荐相关视频。

实践发现，当前已有的相关视频推荐方法可以大致分为三种：第一种是基于协同过滤的推荐方法，具体是根据用户历史观看记录或相同类型的其它用户的观看记录进行相关视频的推荐，这种方法存在冷启动的问题，也即没有被用户观看过的视频将无法被推荐出来；第二种是基于视频内容的推荐方法，具体是提取视频帧的特征信息并根据目标视频的特征信息去比对数据库中的相关联特征，从而推荐相关视频，这种方法虽然避免了冷启动的问题，但是可能会推荐出内容完全一致的视频；第三种是根据视频的标签信息来计算视频间的相关度，但是由于视频标签信息的语义特征过于宽泛，且没有直接考虑视频内容本身，导致推荐出来的相关视频不能满足用户需求。

可见，当前的视频推荐方式存在筛选出的待推荐视频与用户需求匹配度低的问题。

发明内容

本发明提供了一种待推荐视频的筛选控制方法及装置，能够提高筛选出的待推荐视频与用户实际需求的匹配度。

本发明第一方面公开了一种待推荐视频的筛选控制方法，所述方法包括：

提取目标视频的目标特征信息，并确定所述目标视频的目标类别标签，所述目标特征信息用于表征所述目标视频的风格特征；

从预先生成的多个多类别集合中筛选包括所述目标类别标签的目标多类别集合，并从所述目标多类别集合对应的视频集合中筛选与所述目标特征信息的匹配度满足预设匹配条件的至少一个视频，得到第一视频集合；

根据确定出的所述目标视频的哈希特征以及所述第一视频集合中每个视频的哈希特征，对所述第一视频集合包括的所有视频执行过滤操作得到第二视频集合，所述过滤操作用于从所述第一视频集合包括的所有视频中过滤掉视频画面的内容重合度高于预先设定的重合度阈值的视频；

将所述第二视频集合包括的视频确定为所述目标视频的待推荐视频。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述从预先生成的多个多类别集合中筛选包括所述目标类别标签的目标多类别集合之前，所述方法还包括：

将待推荐的原始视频集合中每个视频的视频标识、特征信息、哈希特征以及类别标签存储为该视频对应的信息集合；

根据预先确定出的类别标签关联关系，对存在关联关系的所有类别标签所属的信息集合执行集中存放操作，得到多个多类别集合；

其中，每个所述多类别集合包括存在关联关系的多个类别标签以及相应视频对应的信息集合中的内容。