[发明专利]一种模型优化方法、装置、系统及设备

权利要求书

1.一种模型优化方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

接收客户端发送的业务场景类型和入参信息；其中，所述入参信息包含所述目标运算模型的输入特征；

根据所述业务场景类型从预设模型库中确定所述目标运算模型，并利用所述入参信息中的所述输入特征对所述目标运算模型进行配置；其中，所述目标运算模型为所述业务场景类型下的多个离线运算模型；

基于ABTest实验框架利用配置后的所述目标运算模型进行相应的运算处理以得到与所述业务场景类型对应的模型运算结果，并将所述模型运算结果返回至所述客户端；

获取所述客户端返回的能表征对所述模型运算结果的认可程度的效果数据，并基于所述效果数据从所述目标运算模型中确定出最优模型。

2.根据权利要求1所述的模型优化方法，其特征在于，所述利用所述入参信息中的所述输入特征对所述目标运算模型进行配置，包括：

利用所述入参信息中的所述输入特征对所述目标运算模型对应的模型文件和特征列表进行相应的配置。

3.根据权利要求1所述的模型优化方法，其特征在于，所述基于ABTest实验框架利用配置后的所述目标运算模型进行相应的运算处理以得到与所述业务场景类型对应的模型运算结果，并将所述模型运算结果返回至所述客户端，包括：

对所述目标运算模型中的每个所述离线运算模型配置ABTest实验；

启动配置好的所述ABTest实验以使所述目标运算模型中的所述离线运算模型在对应的所述ABTest实验下进行相应的运算处理，得到每个所述离线运算模型的模型运算结果，并将所述模型运算结果返回至所述客户端。

4.根据权利要求1所述的模型优化方法，其特征在于，所述基于所述效果数据从所述目标运算模型中确定出最优模型，包括：

利用所述效果数据生成实验报表，并根据所述实验报表从所述目标运算模型中确定出最优模型。

5.一种模型优化方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

根据目标需求向服务端发送业务场景类型和入参信息，其中，所述入参信息包含目标运算模型的输入特征，以便所述服务端根据所述业务场景类型从预设模型库中确定所述目标运算模型，并利用所述入参信息中的所述输入特征对所述目标运算模型进行配置，以及基于ABTest实验框架利用配置后的所述目标运算模型进行相应的运算处理以得到与所述业务场景类型对应的模型运算结果，并将所述模型运算结果返回至所述客户端；所述目标运算模型为所述业务场景类型下的多个离线运算模型；

接收服务端返回的所述模型运算结果，并获取能表征对所述模型运算结果的认可程度的效果数据；

将所述效果数据发送至所述服务端，以便所述服务端基于所述效果数据从所述目标运算模型中确定出最优模型。

6.根据权利要求5所述的模型优化方法，其特征在于，所述获取能表征对所述模型运算结果的认可程度的效果数据，包括：

通过前端打点方式和/或后端打点方式获取能表征对所述模型运算结果的认可程度的效果数据。

7.一种模型优化装置，其特征在于，应用于服务端，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的业务场景类型和入参信息；其中，所述入参信息包含所述目标运算模型的输入特征；

配置模块，用于根据所述业务场景类型从预设模型库中确定所述目标运算模型，并利用所述入参信息中的所述输入特征对所述目标运算模型进行配置；其中，所述目标运算模型为所述业务场景类型下的多个离线运算模型；

实验模块，用于基于ABTest实验框架利用配置后的所述目标运算模型进行相应的运算处理以得到与所述业务场景类型对应的模型运算结果，并将所述模型运算结果返回至所述客户端；

确定模块，用于获取所述客户端返回的能表征对所述模型运算结果的认可程度的效果数据，并基于所述效果数据从所述目标运算模型中确定出最优模型。