[发明专利]学习状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种学习状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于电子设备，可包括：通过电子设备的摄像头，采集M帧用户图像；从所述M帧用户图像中，抽取N帧待识别用户图像，其中，所述M为大于或等于2的整数，所述N为小于或等于所述M的正整数；对所述N帧待识别用户图像分别进行识别，得到每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征；根据所述每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征，计算得到用户的面部信息，所述面部信息包括人脸面积及五官分布的偏离程度；根据所述面部信息确定用户学习状态。上述学习状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高学习状态检测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种学习状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，随着移动互联网的发展和智能终端的普及，线上学习慢慢成为一种大众化的学习方式，学生可以足不出户进行学习，不需要到特定地点上课，通过电子设备与互联网进行学习即可。但由于不受地理、时间的约束，学生可自行选择学习的时间及地点，导致家长、老师等无法实时关注用户的学习状态，无法保证学生的学习效果。

发明内容

本申请实施例公开了一种学习状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够准确检测用户学习状态，提高用户的学习效果。

本申请实施例公开了一种学习状态检测方法，所述方法包括：

通过电子设备的摄像头，采集M帧用户图像；

从所述M帧用户图像中，抽取N帧待识别用户图像，其中，所述M为大于或等于2的整数，所述N为小于或等于所述M的正整数；

对所述N帧待识别用户图像分别进行识别，得到每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征；

根据所述每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征，计算得到用户的面部信息，所述面部信息包括人脸面积及五官分布的偏离程度；

根据所述面部信息确定用户学习状态。

本申请实施例公开了一种学习状态检测装置，所述装置包括：

图像采集单元，用于通过电子设备的摄像头，采集M帧用户图像；

图像抽取单元，用于从所述M帧用户图像中，抽取N帧待识别用户图像，其中，所述M为大于或等于2的整数，所述N为小于或等于所述M的正整数；

图像识别单元，用于对所述N帧待识别用户图像分别进行识别，得到每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征；

计算单元，用于根据每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征，计算得到用户的面部信息，所述面部信息包括人脸面积及五官分布的偏离程度。

状态确定单元，用于根据所述面部信息确定用户学习状态。

本申请实施例公开了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上述的方法。

本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

本申请实施例公开的学习状态检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过电子设备的摄像头采集M帧用户图像，再从采集到的M帧用户图像中抽取N帧待识别用户图像，对N帧待识别用户图像分别进行识别，得到每一帧待识别用户图像对应的头部特征和面部特征，根据识别得到的头部特征和面部特征计算得到用户的面部信息，再根据面部信息确定用户学习状态。实施本申请实施例，可通过分析用户图像得到用户的面部信息，结合人脸面积、五官分布的偏离程度等面部信息确定用户学习状态，能够准确检测用户学习状态，提高了用户的学习效果。

附图说明