[发明专利]一种油气输送管道高后果区识别方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种油气输送管道高后果区识别方法、系统及存储介质，通过采集油气输送管道两侧地理图像信息，对采集到的地理图像信息进行识别添加地理属性标签，依据高后果区影响半径，截取待识别管道中心线两侧高后果区影响半径范围内地理信息图像，对管道区域的地理信息图像进行标注得到数据训练集，对训练集进行ResNet神经网络模型运算，得到图像分类模型，本发明可以通过ResNet神经网络对样本图像数据集进行训练，利用得到的训练模型对待检测油气管道地理信息进行自动化识别，再根据地理信息标签识别潜在高后果区，本发明可以大大降低高后果区识别工作量，并对后续的风险评价工作提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及油气输送管道风险评价技术领域，特别涉及一种油气输送管道高后果区识别方法、系统及存储介质。

背景技术

油气输送管道高后果区是指管道泄露会严重危及公众安全或造成重大经济环境损失的区域，例如管道途径的人员密集场所、环境敏感区、易燃易爆场所等。高后果区识别与管理是管道完整性管理的重要环节，也是管道风险评价和完整性评价的基础。持续开展管道高后果区识别与管理，在实践中不断规范和细化识别方法和管理措施，对提升管道完整性管理水平具有重大意义。

目前，人工踏勘是油气管道高后果区识别的主要手段。具体地，技术人员可以沿管道方向对长输油气管道周边进行人工巡视，巡视中以长度2000米为标准对长输油气管道进行分段，并分别对每段油气管道周边一定范围内的环境状态进行人工目视，以对每段油气管道周边一定范围内存在的人员、建筑物、水系、植被、土地、湿地和道路的分布情况进行统计。然后根据每段油气管道的统计结果，估算每段油气管道周边区域的人员与建筑物的数量，并根据每段油气管道周边区域的人员与建筑物的数量，确定每段长输油气管道的周边区域是否为高后果区，进而识别出整个长输油气管道的高后果区。现有的技术主要的问题在于，由于长输油气管道线路长，管道周边环境复杂，人工现场巡视经常受地理环境、气候环境以及交通的限制，致使识别高后果区的工作量大，工作效率低，并且识别过程受主观影响，结果不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种油气输送管道高后果区识别方法、系统及存储介质，以克服现有技术的不足。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种油气输送管道高后果区识别方法，包括以下步骤：

S1，采集油气输送管道两侧地理图像信息，对采集到的地理图像信息进行识别添加地理属性标签，并对添加地理属性标签的地理图像信息进行特征提取形成样本图像数据集；

S2，构建识别网络模型，使用ResNet神经网络对添加地理属性标签的地理图像信息进行特征提取，利用提取的特征对识别网络模型进行训练得到分类器模型；

S3，利用分类器模型对采集的待分析管道图像信息进行高后果自动识别。

进一步的，所采集的油气输送管道两侧地理图像信息以待检测油气管道的中心线为对称轴，以设定半径阈值为对称半径的管道区域；设定半径阈值不超过管道潜在影响半径r的2倍，即地理图像信息采集范围R＜2r。

进一步的，对于输油管道，潜在影响半径为200米；

r＝0.099√pd² 式(1)

式中，P,管输压力，d管径；

管道潜在影响半径r大于待检测油气管道的外径。

进一步的，对采集的油气输送管道两侧地理图像信息中添加的地理属性信息包括建筑物、易燃易爆场所、水源、公路及村庄信息。

进一步的，通过人工识别油气输送管道两侧地理图像信息，进行地理属性标签的添加。

进一步的，对油气输送管道所在区域的地理图像信息进行增广，增大数据量。