[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能技术领域，公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高视频排序准确率，该方法包括：获得输入的查询信息，并确定与查询信息相匹配的至少两个视频；基于查询信息的文本特征和至少两个视频各自对应的视觉特征，分别获得至少两个视频各自与查询信息的相似度；再基于至少两个视频各自与查询信息的相似度，对至少两个视频进行排序，得到视频排序结果。这样，基于视频中提取出的动态特征和查询信息的文本特征，重新计算视频和查询信息之间的相似度，将视频中包含的行为也纳入考量范围，有效提高排序系统的准确率。

技术领域

本申请涉及推荐系统技术领域，公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

进入大数据时代，推荐系统一般是从海量视频中召回与用户输入的查询信息相匹配的视频，并对召回的视频进行排序得到对应的视频列表。但在排序时，推荐系统是基于单个视频帧的图像特征和查询信息的文本特征计算视频与查询信息之间的相关度，没有考虑到视频的动态性特征，容易出现排序不准确的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高视频排序准确率。

本申请实施例提供了一种视频推荐方法，该方法包括：

获得输入的查询信息，并确定与所述查询信息相匹配的至少两个视频；

基于所述查询信息的文本特征和所述至少两个视频各自对应的视觉特征，分别获得所述至少两个视频各自与所述查询信息的相似度，其中，每个视频的视觉特征至少是基于相应视频的动态特征得到的，所述动态特征是基于连续视频帧内的至少一个对象的运动状态获得的；

基于所述至少两个视频各自与所述查询信息的相似度，对所述至少两个视频进行排序，得到视频排序结果。

本申请实施例提供了一种视频推荐装置，该方法包括：

查询模块，用于获得输入的查询信息，并确定与所述查询信息相匹配的至少两个视频；

处理模块，用于基于所述查询信息的文本特征和所述至少两个视频各自对应的视觉特征，分别获得所述至少两个视频各自与所述查询信息的相似度，其中，每个视频的视觉特征至少是基于相应视频的动态特征得到的，所述动态特征是基于连续视频帧内的至少一个对象的运动状态获得的；

排序模块，用于基于所述至少两个视频各自与所述查询信息的相似度，对所述至少两个视频进行排序，得到视频排序结果。

可选的，在确定每个视频的相似度时，所述处理模块执行以下操作：

对所述查询信息进行特征提取，得到对应的文本特征，以及对一个视频进行特征提取，得到对应的视觉特征；

根据所述文本特征的第一注意力权重，确定所述文本特征的第一上下文关联特征，以及根据所述视觉特征的第二注意力权重，确定所述视觉特征的第二上下文关联特征；其中，所述文本特征的第一注意力权重表征所述文本特征与第一拼接矩阵中各个特征的关联程度，所述视觉特征的第二注意力权重表征所述视觉特征与所述第一拼接矩阵中各个特征的关联程度，所述第一拼接矩阵是将所述文本特征和所述视觉特征拼接得到的；

基于所述第一上下文关联特征和所述第二上下文关联特征，确定所述相似度。

可选的，所述处理模块用于：

对所述查询信息进行分词，得到初始字序列；

在所述字序列的首部添加分类字，以及在所述字序列的尾部添加分割字，形成目标字序列；

对所述目标字序列进行向量化处理，得到所述目标字序列中每个字的字向量；